Data Scientist / ML Engineer направление CV (Видеоаналитика эффективности розничных магазинов)

Проект направлен на внедрение системы компьютерного зрения в розничных магазинах. Основная цель — оцифровка действий сотрудников для повышения их производительности. Система должна автоматически анализировать видеопоток с камер наблюдения, распознавать сотрудников, их действия (работает / перемещается / отдыхает) и формировать аналитику для директоров магазинов и руководства сети.

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

• Разработка и тюнинг CV-пайплайнов: детекция и классификация сотрудников (по униформе/маркерам) и покупателей;
• Action Recognition: распознавание действий сотрудников (работа с полкой/товаром, простой, перемещение, клининг). Нужно научить модель отличать «полезную работу» от простого нахождения в зоне. Детекция объектов (тележки, паллеты, инвентарь клининга);
• Внедрение алгоритмов ReID (Re-Identification) для сквозного отслеживания перемещения сотрудника между разными камерами внутри магазина (построение единого трека за смену);
• Повышение стабильности трекинга при перекрытиях и смене ракурса;
• Оптимизация моделей для работы в режиме, близком к реальному времени;
• Квантование, перевод моделей в TensorRT / ONNX;
• Работа с видеопотоком непосредственно на устройстве в магазине.
• Формирование ТЗ на разметку данных (для разметчиков);
• Валидация гипотез: например, проверка возможности идентификации сотрудников по уникальным маркерам (номера на жилетках) или инструментам.

• Опыт в CV: Уверенное владение Python, PyTorch/TensorFlow. Опыт работы с архитектурами для детекции (YOLOv8/NAS и др.) и трекинга (DeepSORT, StrongSORT, ByteTrack);
• Опыт с Action Recognition: Понимание подходов к распознаванию действий на видео (Pose estimation, I3D, SlowFast или трансформеры);
• Опыт оптимизации (Model Compression): Практический опыт запуска моделей на Edge-устройствах (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi и т.п.). Умение работать с TensorRT, DeepStream или OpenVINO;
• Понимание метрик: Умение не просто обучить модель, а оценить её эффективность в бизнес-метриках (точность подсчета времени работы/простоя).

• Официальное оформление с белой ЗП, полугодовые премии по результатам работы;
• Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
• Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
• Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
• Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
• Обмен опытом через cообщества
• Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.