Hidden

Senior Data Scientist (Управление ML)

В команду, занимающуюся разработкой инвестиционных стратегий с помощью методов машинного обучения, ищем опытного DS

Обязанности:

• разработка инвестиционных стратегий с помощью методов машинного обучения;
• портфельная оптимизация, ребалансировка;
• предсказание показателей, связанных с доходностью и риском активов / US and Russian equity strategies, asset allocation models / long only, long-short / short-term, medium-term / empirical asset pricing, time series & cross sectional analysis, share/bond portfolio optimization, rebalancing, risk-modelling.

Требования:

• высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование;
• знание линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
• знание машинного обучения и методов анализа данных;
• уверенное владение стандартным стеком python-библиотек;
• уверенное владение PyTorch;
• опыт внедрения моделей в промышленную среду (docker, mlflow);
• чтение технической и научной литературы в предметной области на английском языке;
• опыт менторства;
• будет плюсом: знание Cython, C, хорошие знания финансовой математики (ценообразование активов, модели процентных ставок, портфельная оптимизация, риски и т.д.).