Data analyst or risk-analyst

«Finbridge» – это старейшая и крупнейшая в России группа финансовых компаний, объединенная в один холдинг, целью которого является расширение линейки финансовых услуг и продуктов: финансирование населения online и offline, малого и среднего бизнеса, кредитование под залог ПТС, а также привлечение инвестиций в соответствии с законодательством РФ.

Мы обеспечиваем стабильное финансовое благополучие и создаем все условия для непрерывного профессионального и личностного развития каждого члена нашей команды.

11 лет на рынке, 5 проектов, 160 городов, 2 500 сотрудников.

В настоящее время мы ищем Аналитика данных.

Обязанности:

Моделирование и оценка рентабельности продуктов компании и продуктовых изменений;
Обновление и поддержка различных моделей (P&L, unit economy) , участие в процессах бюджетирования и стратегического планирования;
Написание ad-hoc запросов к базам данных;
Участие в улучшении процессов моделирования и создании отчетности, оптимизации использования хранилищ данных, участие в формировании культуры работы с данными и процессов business intellingence.
Требования:
Хорошее знание Excel (сводные таблицы, ВПР функции и тд);
Уверенный уровень SQL, опыт написания сложных запросов к БД (различные джойны, подзапросы, аналитические функции, умение оптимизировать запросы и тд);
Умение читать и понимать управленческие/продуктовые отчеты и метрики, понимать как метрики бизнеса/продукта влияют на конечный финансовый результат компании;
Аналитический склад ума и заинтересованность в презентации своей работы (т.е. не только майнинг данных сам по себе): изменения и тренды легко считываются, есть понимание взаимосвязи между анализируемыми метриками, достаточный скилл для того, чтобы обратить внимание заказчика на неочевидные изменения в данных.
Условия:
Современный комфортный офис (Москва или Ростов-н Дону);
График работы – 5/2 (Пн-Пт), через 3 месяца возможен удаленный формат работы;
Конкурентоспособная заработная плата (уровень заработной платы обсуждается индивидуально по результатам собеседования);
Возможность карьерного роста.