Hidden

Computer vision engineer

Приглашаем Computer vision инженера в команду сервиса по разгадыванию капч. Задачи будут 70% инженерные и 30%ресёча. Основные задачи: обучение и дообучение моделей, инференс, оптимизация, деплой моделей. Стек: Python, PyTorch/TensorFlow, ONNX, Triton Inference Server. В команде сейчас 7 ML-специалистов: 2 ресёчера, 4 инженера и Тимлид.

ZennoLab — продуктовая IT-компания, аккредитованная в Минцифры. С 2008 года мы разрабатываем лидирующие продукты для автоматизации процессов в браузере и работаем над созданием лучшего клиентского опыта.

Мы рады пригласить Machine learning / Computer vision инженера в команду сервиса по разгадыванию капч. Наш продукт работает со всеми самыми популярными видами капч - умеет определять, на какой картинке находится светофор, распознаёт текст, сегментирует изображения, находит повторяющиеся элементы.

• Дообучение / улучшение существующих нейросетей, используемых в продукте
• Оптимизация обученных моделей для вывода в продакшн
• Деплой обученных моделей на Тriton Inference Server и Tensorflow Serving
• Развитие инфраструктуры Model-as-a-Service
• Анализ современных моделей на применимость их бизнес-задачам компании
• Дизайн экспериментов и анализ результата

• Опыт работы с нейронными сетями в production окружении от 2 лет
• Хорошее знание Python
• Опыт работы с TensorFlow или PyTorch
• Опыт оптимизации и инференса обученных моделей (Triton Inference Server, ONNX, Tensorflow Serving, JAX и т.д)
• Знание алгоритмов и структур данных
• Знание методов машинного обучения и нейронных сетей
• Технический английский
• Высшее техническое образование математическое/ машинное обучение/ анализ данных.

• Полностью удаленный формат работы
• Гибкий график (время пересечения с командой - с 12 до 18 МСК)
• Профессиональное развитие, участие в IT конференциях
• Высокий уровень коллег (Middle, Senior)
• Постоянный фидбэк от пользователей сервисов
• Небольшой, дружный коллектив
• Конкурентный уровень заработной платы