Hidden

Middle/Senior Analyst/Data Scientist

В поиске аналитика. Мы команда, которая создаёт алгоритм поиска для всех продуктов 2ГИС. Наш код работает и на мобильных устройствах и на серверах. Чтобы поиск находил точнее, мы создаём системы анализа данных.

2ГИС – это крупная IT-компания создающая бесплатный справочник с картой города.

1. Оценка качества работы поиска в рамках различных проектов, типов запросов, типов пользователей и т.п.
2. Исследования пользовательской активности в приложении при использовании функционала поиска: поиск и идентификация ботов и парсеров; определение популярных паттернов поисковых кейсов: как пользователи ищут те или иные вещи.
3. Поиск аномалий в поисковой выдаче и определение их причин.
4. Оценивать эффективность и полезность выпущенных фич.
5. Находить статистически обоснованные взаимосвязи, генерировать и проверять гипотезы в данных;
6. Организовывать проведение AB тестов и анализировать их результаты;
7. Придумывать метрики для оценки качества поиска и обосновывать их необходимость;
8. Контролировать метрики и исследовать причины их роста или падения;
9. Разрабатывать дашборды в Grafana и Power BI;
10. Использовать в качестве инструментов разметки данных различные платформы: толока, tagme.

• умение писать сложные и быстрые SQL-запросы;
• хорошее знание Python, например, вы знаете чем отличается многопоточность от многопроцессорности и как обстоят с этим дела в питоне, знаете как улучшить производительности кода;
• опыт написания юнит-тестов;
• опыт работы с библиотеками типа numba будет плюсом;
• опыт обработки данных в Python (работа с библиотеками pandas, numpy, sklearn, работа с инструментами визуализации данных — matplotlib, seaborn, plotly);
• знаете основы машинного обучения: какие бывают задачи, метрики, что такое переобучение и как с ним бороться в моделях различного типа и т.п.;
• можете написать код для обучения логистической регрессии на простых табличных данных;
• умеете работать с разметкой и проводить контроль качества данных (знакомы с методами агрегации ответов в разметке (MACE, Majority Vote и т.п.));
• знания теории вероятностей и статистики;
• умение работать в команде, а также самостоятельно искать и использовать всю необходимую информацию.

• мы аккредитованная IT –компания;
• само собой, полностью белая зарплата, размер которой обсуждаем на собеседовании;
• есть ДМС и все классические IT-плюшки;
• еще у нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске;
• для комфортной работы доставим всё, что нужно и организуем встречи с командой онлайн и офлайн.