Data Scientist

Примеры решаемых задач: подготовка данных и разработка моделей для ИИ-помощников на базе LLM, подготовка данных и разработка моделей для рекомендаций товаров, разработка моделей анализа отзывов клиентов.

В команду, занимающуюся разработкой интеллектуальных помощников и ассистентов, рекомендательных сервисов, ищем Junior+ / Middle DS.

• разработка моделей машинного обучения, в том числе на основе предобученных LLM.
• разработка и улучшение качества работы RAG
• разработка моделей для рекомендательных систем
• разработка моделей для улучшения внутренних сервисов
• подготовка данных для проведения моделирования
• документирование кода и разработанных моделей
• участие внутри команды в код ревью, мероприятиях по обмену опытом
• выступаем на конференциях, публикуем статьи, по возможности занимаемся RnD;
• ведение проектов по Agile/Scrum в Cфера (аналог Jira и Confluence), Gitlab+BitBucket+MLFlow.

• опыт работы в моделировании от 2 лет, понимание банковских бизнес-процессов;
• уверенное владение Python, Spark;
• знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными приветствуется (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др.);
• знание DL: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT);
• наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс;
• ценится проактивный и творческий подход в решении задач.

• Гибридный график (офис в Москва-Сити)
• Отличный ДМС
• Конкурентная заработная плата;
• Участие в конференциях
• Внутреннее коммьюнити ComDS
• Профессиональное обучение и развитие;
• Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
• возможность построить карьеру в ведущем банке России.