ML Tech Lead

Лучи (ДМС, >1 млн застрахованных + своя телемед-клиника) ищет техлида ИИ-команды. Строим агентную систему для врачей: сбор анамнеза, саммаризация медкарт, драфт заключений. Команда из 7 человек уже есть, people management опционален — нужна сильная техническая роль. LangGraph, RAG, дообучение, k8s. 600–700к гросс, удалёнка или гибрид в Москве.

Лучи — онлайн-страховая (ДМС, >1 млн застрахованных) со своей телемед-клиникой. Строим ИИ-медицину: агентную систему, которая снимает с наших врачей и операторов рутину — сбор анамнеза и контекста по записи, саммаризацию медкарты, драфт заключения, проверку назначений. Команда (3 ML, 2 BE, SA + QA) уже собрана — нужен техлид команды: архитектура, ключевые технические решения, код-ревью, доведение системы до прода. People management (найм, 1:1, перформанс-ревью) в роль не входит, но можно включить при желании.

Ближайшие 3 мес: довести пилот сбора анамнеза до прода в клинике — архитектура агента (LangGraph), оркестрация и управление контекстом, evaluation-контур с разметкой врачей, метрики качества и стоимости на запрос. 6–12 мес: расширить систему на саммаризацию медкарт и драфт заключений, поднять контур дообучения на данных клиники (SFT/LoRA), вывести решение на масштаб всей клиники с контролем экономики.

Что нужно — 5+ лет в ML, есть выведенные в прод LLM-решения под реальной нагрузкой; — RAG, агентные архитектуры, MCP; дообучение (LoRA/QLoRA/SFT); — Python, FastAPI, Docker/k8s, Kafka/RabbitMQ; Плюс: MedTech, NLP на медтекстах, vLLM/SGLang в проде.

Стек: Python 3.13, FastAPI, PostgreSQL, LangGraph, MLflow, Kafka, k8s.

Формат: фултайм, трудовой договор / ГПХ. Удалёнка из любой точки мира или гибрид (офис — Москва, м. Савёловская). Вилка: 600–700 тыс. руб. gross + ДМС Лучи себе и детям, 28 дней отпуска.