AI Acceleration Engineer (Инженер по ускорению ИИ)

Мы создаём вычислительную платформу искусственного интеллекта для сетевых технологий нового поколения. Наша цель — разработка и оптимизация алгоритмов для эффективной работы больших моделей в распределённых системах. У нас нет устаревшей кодовой базы — мы начинаем разработки с нуля и ищем инженеров, готовых экспериментировать и внедрять новые подходы.

По проекту два ключевых направления:

Ускорение ML/Deep Learning моделей.

Низкоуровневая оптимизация LLM под NPU __

Company CNCore Technologies (Крупная китайская компания)

Мы — международная высокотехнологичная китайская компания с инженерными центрами в России, входящая в группу мировых лидеров индустрии в области мобильных платформ и инновационных решений. Наши разработки сосредоточены на передовых технологиях сжатия данных, оптимизации производительности и энергоэффективности, а также интеграции программного и аппаратного обеспечения. В компании работают талантливые специалисты со всего мира, и мы ценим инновации, качество и командную работу.

Отслеживать новые научные разработки и создавать прототипы на их основе.

Оптимизировать обучение и инференс крупных ИИ-моделей на гетерогенных кластерах.

Проектировать масштабируемые решения совместно с AI-разработчиками и дата-сайентистами.

Работать над компрессией, миниатюризацией и ускорением моделей.

Ускорять языковые и диффузионные модели различными методами (включая speculative inference) для облачных сервисов.

Повышать эффективность предобработки данных и операторов на GPU/NPU с использованием параллельных методов.

Реализовывать низкоуровневую оптимизацию LLM под NPU (через C/C++ API).

Резюме направлять в tg @khalvora Почта obryashchenko.anna@h-partners.com

Отличное знание алгоритмов ИИ и экспертиза хотя бы в одной из областей: CV, NLP, ASR, TTS.

Опыт с фреймворками: PyTorch, TensorFlow.

Навыки работы с методами компрессии моделей и оптимизацией операторов.

Уверенное владение C++, опыт написания Bash-скриптов, понимание многопоточности, MPI.

Опыт оптимизации производительности, работы с распределёнными системами.

Высшее техническое образование (магистр / инженер / PhD) или 5+ лет релевантного опыта.

Знание параллельных алгоритмов и теории алгоритмической сложности. Резюме направлять в tg @khalvora

Конкурентную компенсацию для специалистов топ-уровня.

Работу в международной команде.

Медицинскую страховку (ДМС).

Уютный офис с фруктами, снеками и пиццей.

Возможность частых зарубежных командировок (по желанию).

Командировки в Китай.

Подземный бесплатный паркинг.

Спортзал в офисе.

Аккредитованная ИТ-компания.

Гибкий график и свободное начало дня.

Резюме направлять в tg @khalvora