Data Science (LLM/NLP)

В Холдинг Т1 требуются Data Science с опытом LLM/NLP уровня middle / middle+ / senior на проекты по созданию ИИ-агентов (помощников разработчиков), которые включают в себя GenAI, LLM, подходы DS.

Т1 — это стабильный и надёжный работодатель. Мы помогаем профессионально расти и решать действительно интересные задачи, создаём атмосферу открытости и комфортные условия для работы в гибридном формате.

В Т1 можно выбрать любое ИТ-направление и построить свою траекторию развития. В состав Т1 входят: Т1 Иннотех, Т1 ИИ, Т1 Интеграция, Т1 Облако, Т1 Сервионика, Т1 Цифровая Академия, НОТА от Т1.

• Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей;
• Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов;
• Суммаризация информации для генерации кода и тестов;
• Генерация кода и тестов с помощью LLM;
• Определение роли пользователя \ выделение навыков с помощью LLM;
• Генерация рекомендаций по улучшению кода пользователя с помощью LLM;
• Построение RAG сервиса базы знаний по коду и тестам;
• Формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов, реализация дизайна экспериментов, проведение экспериментов с анализом итоговых результатов

• Опыт работы в области NLP/LLM/ML от 2х лет;
• Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей;
• Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов;
• Уверенное владение языком Python 3.х, будет плюсом: ООП, паттерны, Web, Clean code;
• Знания Linux, bash, Docker (более глубокие знания DevOps будут плюсом, но не обязательны);
• Знание classic ML/NLP - инструментов (numpy, pandas, sklearn, gradio, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.);
• Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT, BM25 на PyTorch;
• Опыт/знание хотя бы 1 фреймворка деплоя/квантизации: vLLM, CTranslate2, OpenLLM, DeepSpeed-MII, Text generation inference;
• Вывод ML/NLP моделей через интерфейс (gradio/streamlit, fastapi/flask, FastChat).​​​​

• В офисе, удаленно или в гибридном формате. Главный офис у м. Динамо в Москве — победитель в номинации «Гибкий офис» Best Office Awards 2023.
• Достойный оклад по итогам интервью. Оформление по ТК и эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ.
• ДМС с телемедициной, стоматологией и возможностью подключения родственников для психологической, юридической и финансовой поддержки.
• Скидки и партнерские программы.
• Участие в конференциях и бесплатное обучение.
• Интересные задачи, производительное железо.

и софт для работы