ML Engineer-Researcher (Generative CV)

Ищем ML инженера с опытом в Generative CV в команду TFusion (T-Bank, AI Center), разрабатывающую решения для создания визуального контента в T-Банке.

В первую очередь ищем человека в новое RnD направление (обучение своих моделей), но есть возможность попасть в более инженерную команду, занимающуюся адаптацией и внедрением различного функционала для решения реальных продуктовых задач и развития платформы.

TFusion - CV команда AI центра, разрабатывающая платформу для генерации изображений для внутреннего использования. Наша задача максимизировать эффективность и гибкость процессов создания визуального контента через разработку и внедрение умных инструментов на базе генеративных моделей и систем обработки изображений, заточенных под особенности и потребности контентных команд в Т-Банке.

Команда занимается как прикладным исследованием в области диффузионных моделей, развитием функционала и качества работы сервиса, оптимизацией и ускорением работы пайплайна, так и внедрением и доработкой сервиса под задачи внутреннего заказчика.

• Участвовать в обучении собственных моделей для разработки нового или улучшения текущего функционала в задачах генерации/редактуры изображений
• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты на их основе и доносить результаты до команды
• Оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение и валидацию моделей
• Ускорять работу моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур
• Участвовать в выкатке решений в продакшн

• Уверенно создаешь и обучаешь модели в Python-фреймворках для Deep Learning (у нас PyTorch). Имеешь опыт работы с фреймфорками для работы с диффузионными моделями.
• Обладаешь хорошим теоретическим и практическим пониманием современных трансформерных архитектур для работы с изображениями
• Глубоко разбираешься в диффузионных и flow-matching архитектурах (sd, flux), понимаешь работу адаптеров для генеративных моделей (ip-adapter, controlnet, lora). Следишь за современными genai моделями, понимаешь, куда движется область.
• Ты адаптировал открытые модели под новый домен и задачу и знаком с методами файн-тюннинга больших моделей
• Умеешь писать и поддерживать код в большой команде

Будет плюсом, если у вас есть опыт в:

• Обучении foundational моделей или крупных адаптеров в сфере генерации изображений
• Создании собственных решений или адаптации подходов из статей
• Интеграции моделей в прод: CI/CD, Kubernetes, Triton
• Работы с ML платформами для обучения, логирования и инференса моделей: ClearML, W&B, Apache Airflow
• Оптимизации и ускорении моделей (квантизация, дистилляция, работа с SDK для высокопроизводительного инференса)

• Гибридный формат работы.
• Команду единомышленников с самым современном стеком технологий в сфере генеративного ИИ
• Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
• Три дополнительных дня отпуска в год.
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.