ML инженер (Demand forecasting)

from RUB 250,000/month
Remote or office
Full-time

#ML #forecasting #ds

Brief description of the vacancy

Мы занимаемся консалтингом в области планирования и ищем ML инженера для задач анализа данных наших клиентов, проведения пилотных проектов и внедрения моделей в бизнес заказчика.

About the company

Company Advanced

Мы – команда экспертов Advanced(advcnd.com). Мы помогаем компаниям трансформировать бизнес-планирование: выстраивать и оптимизировать процессы, реализовывать их на современной технологической платформе, анализировать данные и делать прогнозы с помощью алгоритмов машинного обучения, создавать Центры компетенций для дальнейшего развития.

Responsibilities

  • Анализировать данные, выявлять закономерности и формировать гипотезы
  • Разрабатывать модели машинного обучения для полноценного внедрения от препроцессинга входящих данных до выкатки
  • Общаться с клиентом и проектной командой
  • Сбор требований, предпроектное обследование, в т.ч. ограничений и критерий успеха
  • Разрабатывать быстрые пилотные проекты на входящих данных в сжатые сроки для демонстрации возможностей
  • Сопровождать внедрение модели в промышленную эксплуатацию и поддерживать запущенные модели
  • Поддерживать внутренние ML инструменты компании

Requirements

  • Высшее образование (экономическое, математическое)
  • Опыт разработки моделей от 2х лет
  • Python — уверенное владение, опыт написания production-кода
  • Классический ML и методы работы с временными рядами
  • Опыт разработки моделей прогнозирования спроса или аналогичных задач.
  • Опыт контейнеризации и развёртывания ML-сервисов
  • Понимание жизненного цикла ML-проекта — от гипотезы до эксплуатации.
  • Опыт работы в FMCG будет плюсом

Технический стек

  • Язык программирования: Python (3.11+)
  • Библиотеки для работы с данными и feature engineering: pandas, numpy, polars(плюс)
  • Классический ML: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost
  • Разработка и тестирование: pytest, typing, git
  • Контейнеризация и оркестрация: Docker, docker-compose
  • CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions
  • API и сервисный слой: FastAPI / Flask
  • Базы данных: SQL - базовые знания (PostgreSQL), ClickHouse(плюс)
  • Временные ряды (плюс): statsmodels, prophet
  • Мониторинг и логирование(плюс): Prometheus + Grafana (базово), ELK / Loki
  • Дополнительно (плюс): Apache Spark / Dask, MLflow

Working conditions

  • Оформление по ТК РФ
  • Компенсционный пакет включет ДМС, оформляется после испытательного срока
  • Полная компенсация больничного (14 дней в год)
  • Плюс 4 выходных дня в году
  • Внутренне обучение и обмен знаниями
  • Гибридный формат работы. Москва, м. Таганская

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy