ML инженер (Demand forecasting)

Мы занимаемся консалтингом в области планирования и ищем ML инженера для задач анализа данных наших клиентов, проведения пилотных проектов и внедрения моделей в бизнес заказчика.

Мы – команда экспертов Advanced(advcnd.com). Мы помогаем компаниям трансформировать бизнес-планирование: выстраивать и оптимизировать процессы, реализовывать их на современной технологической платформе, анализировать данные и делать прогнозы с помощью алгоритмов машинного обучения, создавать Центры компетенций для дальнейшего развития.

• Анализировать данные, выявлять закономерности и формировать гипотезы
• Разрабатывать модели машинного обучения для полноценного внедрения от препроцессинга входящих данных до выкатки
• Общаться с клиентом и проектной командой
• Сбор требований, предпроектное обследование, в т.ч. ограничений и критерий успеха
• Разрабатывать быстрые пилотные проекты на входящих данных в сжатые сроки для демонстрации возможностей
• Сопровождать внедрение модели в промышленную эксплуатацию и поддерживать запущенные модели
• Поддерживать внутренние ML инструменты компании

• Высшее образование (экономическое, математическое)
• Опыт разработки моделей от 2х лет
• Python — уверенное владение, опыт написания production-кода
• Классический ML и методы работы с временными рядами
• Опыт разработки моделей прогнозирования спроса или аналогичных задач.
• Опыт контейнеризации и развёртывания ML-сервисов
• Понимание жизненного цикла ML-проекта — от гипотезы до эксплуатации.
• Опыт работы в FMCG будет плюсом

Технический стек

• Язык программирования: Python (3.11+)
• Библиотеки для работы с данными и feature engineering: pandas, numpy, polars(плюс)
• Классический ML: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost
• Разработка и тестирование: pytest, typing, git
• Контейнеризация и оркестрация: Docker, docker-compose
• CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions
• API и сервисный слой: FastAPI / Flask
• Базы данных: SQL - базовые знания (PostgreSQL), ClickHouse(плюс)
• Временные ряды (плюс): statsmodels, prophet
• Мониторинг и логирование(плюс): Prometheus + Grafana (базово), ELK / Loki
• Дополнительно (плюс): Apache Spark / Dask, MLflow

• Оформление по ТК РФ
• Компенсционный пакет включет ДМС, оформляется после испытательного срока
• Полная компенсация больничного (14 дней в год)
• Плюс 4 выходных дня в году
• Внутренне обучение и обмен знаниями
• Гибридный формат работы. Москва, м. Таганская