Hidden

Data Scientist (Senior, Middle+)

Ищем опытного специалиста, который будет обеспечивать сопровождение, разработку и поддержку проектов машинного обучения.

Мы – подразделение в крупнейшей компании по производству алюминия. Решаем задачи цифровизации производства, активно применяя достижения в области ИИ. Наша команда - это мотивированные и опытные разработчики, желающие менять мир к лучшему. Недавнее достижение – топовая Национальная премия AI Journey 2023 “Лидеры в области Искусственного Интеллекта»

• Сбор и исследование данных;
• Разработка и оптимизация алгоритмов для обучения моделей;
• Создание end-to-end решений для обработки и анализа данных (пайплайнов) на платформе Sinara ML (http://github.com/4-DS);
• Реализация оптимизационных алгоритмов;
• Модификация существующих структур моделей для улучшения производительности и точности;
• Проведение тестов и экспериментов для определения эффективности моделей;
• Работа в команде с другими специалистами, разработчиками и аналитиками для достижения общих целей;
• Участие в разработке и валидации нормативных документов, регламентирующих процесс разработки моделей компьютерного зрения;
• Улучшение платформы для обучения моделей, подготовка рекомендаций по её совершенствованию;
• Подготовка ТЗ на разметку данных в рамках курируемых проектов;
• Курировать новых пользователей ML-платформы для обучения моделей, организовывать продвиженинг и проводить онбординг.

• Опытный специалист, который пишет читаемый и поддерживаемый код на Python от 3-х и более лет;
• Умение оперативно погрузиться в производственную задачу, изучить нюансы производства и технологий
• Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежными командами;
• Опыт работы с классическим ML: бустинг, линейные модели, кластеризации и др. Опыт анализа временных рядов;
• Уверенное владение библиотеками Python (Numpy, Pandas, SciPy), умение визуализировать данные с помощью Bokeh или Plotly;
• Знание основ MLOps и опыт эксплуатации(operations) моделей;
• Опыт работы со стеком Apache: HDFS | Spark | Kafka;
• Продвинутый уровень владения с SQL;
• Знание git;
• Опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации;
• Наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс.

Оформление по ТК РФ; Работа в аккредитованной IT-компании; Гибридный/удаленный график работы; ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР).