Hidden
Senior Data Engineer

$3,5004,000/month
Remote
Full-time

de

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Мы ищем инженера по данным с опытом работы в области облачных сервисов (предпочтительно AWS) и уверенным владением Python для работы на международном проекте. Эта техническая, практическая роль предполагает разработку новой функциональности для Общей Аналитической Платформы, рефакторинг существующего кода и модулей анализа данных с использованием инфраструктуры Amazon Web Service от заказчика. Позиция требует тесного взаимодействия с командами аналитики и платформенных инженеров.

About the company

Company DevelopmentAccess

Мы работаем с ведущими компаниями, создавая для них надежное программное обеспечение и понятный, высококачественный пользовательский опыт. Наши решения трансформируют бизнес наших клиентов и партнеров.

Responsibilities

  • Проектирование, создание и реализация систем сбора и обработки данных
  • Трансформация бизнес-требований в модели данных, которые легко понять и использовать различными специальностями в компании
  • Обеспечение поддержки требований бизнеса за счет архитектуры данных
  • Сотрудничество с другими техническими членами команды для установления лучших практик и стандартов управления данными и операциями
  • Проведение настройки производительности данных, устранение неполадок и оптимизация
  • Обеспечение соблюдения конфиденциальности и безопасности данных
  • Исследование новых технологий и подходов

Requirements

  • Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин
  • Разговорный английский
  • Опыт работы инженером по данным или на сходной должности не менее 5 лет
  • Владение языком программирования Python для обработки данных и разработки пайплайнов
  • Опыт работы с облачными сервисами AWS, связанными с хранением, обработкой и аналитикой данных (например, S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB)
  • Опыт работы с big data на Spark/PySpark/Spark SQL
  • Опыт работы с SQL базами данных, включая проектирование, запросы и оптимизацию
  • Опыт работы с моделированием данных, процессами ETL и концепциями хранилищ данных
  • Знание инструментов и фреймворков интеграции данных (например, Apache Airflow)
  • Знания CI/CD
  • Знания Agile подходов
  • Коммуникативные навыки и способность объяснять технические концепты непрофессионалам

Технологии и языки:

  • Python
  • Spark
  • SQL
  • AWS Glue
  • Apache Airflow
  • AWS cloud

Желательно:

  • Опыт работы с Snowflake Data Warehouse и опыт работы с данными.
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes
  • Linux + bash, ssh
  • Terraform
  • Typescript
  • Работа с полным циклом разработки

Будет плюсом:

  • Scala
  • Опыт работы с командами Data Science
  • Сертификат AWS
  • Работа PHI/PII в HIPAA согласованном окружении

Working conditions

  • Работу в динамичной международной команде
  • Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
  • Участие в иностранных и российских проектах
  • Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
  • ДМС со стоматологией
  • Необходимую для работы технику
  • Корпоративные обучающие программы
  • Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
  • Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
  • Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами

Contacts

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.