Senior Data Scientist

Ищу Senior Data Scientist для JobHireAI — персональный AI агент для непрерывного профессионального развития и счастья на работе.

Мы верим: поиск работы должен быть умным, быстрым и человечным. Люди не должны тратить часы на бессмысленные анкеты и повторяющиеся вопросы. Уже сегодня JobHire.AI помогает находить карьерные возможности и без усилий выходить на интервью с нанимающими менеджерами и рекрутерами — чтобы люди могли фокусироваться на по-настоящему важном: развитии, семье и профессиональной подготовке.

• Оптимизация систем матчинга и разработка ML-алгоритмов для рекомендаций
• Разработка и оптимизация скоринговых моделей
• Exploratory и cluster анализы для сегментации пользователей и поиска поведенческих паттернов
• Feature engineering для разработки ML моделей на основе имеющихся и новых данных
• Data engineering для работы с данными и обеспечения их качества
• Проведение A/B эксперементов для валидации ML и продуктовых гипотез
• LLM and GenAI интеграция и оптимизация современных LLM и других GenAI моделей для персонализации UX
• Поиск общих паттернов, трендов, зависимостей и корреляций на основе продуктовых, пользовательских и прочих данныых
• Создание Feedback loop систем для постоянного обучения и улучшения ML и AI моделей
• Оптимизация конверсий и анализ пользовательского опыта
• Коллаборативная работа с продуктовой командой, включая продуктвых менеджеров, и разработчиков, дизайнеров и дата аналитиков

• 3+ года опыта в построении продакшн рекомендательных систем, систем матчинга или скоринговых продуктов
• Опыт создания ML систем “с нуля”
• Сильный аналитический бэкграунд с опытом в exploratory analysis и pattern recognition (у нас много данных и они требуют тщательного подхода)
• Опыт работы с LLM: prompt and context engineering, RAG и fine-tuning современных моделей
• Продвинутые Python/SQL для работы с Data/ML pipelines и statistical computing
• Наличие ML опыта включая создания ML систем “с нуля”, деплой моделей, мониторинг, и развитие
• Опыт дизайна и проведения A/B тестов для валидации гипотез

• Испытательный срок: 3 месяца
• Локация: Удалёнка
• Тип занятости: Full-time