Hidden

Computer Vision Engineer

Мы ищем сильных CV специалистов, готовых принять участие в реализации уникальных и амбициозных проектов в рамках московоского транспората. Сейчас у нас стоит задача реализовать проект по беспилотным трамваям (в перспективе сделать весь Московский транспорт беспилотным). Этот уникальный опыт, можно получить исключительно у нас. Тебя ждет множество интересных задач: real-time распознание различных объектов с радаров, лидаров и камер, трекинг объектов и распознавание действий происходящих снаружи и внутри салона. В технических командах уже сейчас много сильных специалистов из крупных компаний Nvidia, Yandex, Kaspersky.

Мы - Центр исследования и разработки беспилотного транспорта, создаем первый в России полностью беспилотный трамвай. Сейчас нас больше 50 человек, а наш автопилот уже работает в тестовом режиме на маршруте трамвая №10.

• Разработка моделей глубокого обучения для распознавания с камер, лидаров и радаров;
• Исследование новых подходов computer vision и внедрение их в систему распознавания;
• Испытание работы компьютерного зрения в новых условиях (окружающая среда, скорость движения и др.), проверка гипотез;

• коммерческий опыт в задачах CV более 2х лет
• глубокая экспертиза в DL (основные блоки, способы обучения, функции потерь, метрики)
• высокий уровень владения PyTorch'ом, opencv, numpy
• понимание основных классических архитектур с ResNet до ViT
• понимание как работают базовые модели детекции SSD, YOLO, CenterNet т.д.
• знаком с instance и semantic segmentation задачами
• крепкий математический бэкграунд
• есть практический опыт в реализации SOTA CV статей
• умеешь структурировать и хранить контекст

Будет здорово, если:

• имеешь опыт работы в проектах self-driving
• решал задачи object tracking, 3d object detection, action recognition
• умеешь не только получать высоких метрик качества, но и также оптимизировать модель и код инференса для прода
• знаешь Cuda и C++
• работал c ROS

• собственные вычислительные мощности (на всех хватит)
• комфортабельный офис с классной столовой
• прозрачные карьерные перспективы
• команда с хорошо выстроенными процессами внутри
• бесплатный проезд в столичном метро
• трудоустройство в соответствие с ТК РФ