ML-разработчик в команду геопоиска

Ключевая задача команды — отвечать на всевозможные поисковые запросы пользователей и формировать качественную выдачу, которая ежедневно помогает людям находить и выбирать организации на Картах.

Вы будете развивать поиск в лучшем продукте Яндекса с помощью последних достижений ИИ и машинного обучения. Приходите — вас ждёт много интересных задач на стыке классического ML, NLP и агентский решений.

Яндекс Карты — один из самых популярных сервисов по поиску мест и организаций в самом широком смысле. Ключевая задача нашей команды — научить Карты качественно отвечать на всевозможные поисковые запросы пользователей. Ежедневно мы помогаем десяткам миллионов людей находить конкретные места на карте (например, по запросу «Яндекс на Льва Толстого») и формируем рекомендации по сложным и нетривиальным запросам (например: «ресторан с красивым видом на город»).

В последнее время особую популярность набирают ИИ-ассистенты и диалоговые сценарии, реализованные на базе агентских платформ и больших языковых моделей. Команда геопоиска — одна из первых в Картах, кто подхватил это направление.

Качество поиска

Как найти магазины, в которых можно купить редкую деталь для автомобиля? В каком салоне красоты по-особому красят волосы? Отвечать на подобные вопросы не так просто, а для ML-разработчика в нашей команде это отдельный вызов. Мы улучшаем качество ответов поиска по сложным запросам, опираясь на всю известную нам информацию об организации, включая отзывы, фотографии, сайты и данные о меню и услугах.

Агентские ИИ-решения

Мы запустили в Картах новый диалоговый режим «Спросить ИИ» на базе современных агентских архитектур и инструментов. Наша команда работает над качеством ответов персонального ИИ-ассистента в Картах, чтобы они лучше соответствовали желаниям и целям пользователей.

Большие языковые модели для обучения других нейросетей

Мы используем множество асессорских разметок для обучения моделей. Один из способов повысить эффективность асессоров и полезность данных для обучения — отдавать на разметку людям только сложные случаи, а для простых решений применять тяжёлые LLM. Наша команда повышает эффективность сбора разметок и общее качество данных для обучения, применяя LLM, чтобы в конечном счёте улучшить опыт пользователя, предложив более точное ранжирование в поиске, более подходящие подсказки и описания мест.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Работали с современным прикладным NLP и хотите развивать этот опыт
• Разбираетесь в классических алгоритмах машинного обучения
• Уверенно владеете Python
• Готовы писать код на C++ и SQL — у вас нет «аллергии» на эти языки
• Знаете базовые алгоритмы и структуры данных

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев. А также:

психотерапия в офисе или онлайн-сервисах; лазерная коррекция зрения через год работы; ведение беременности и роды — через два года. Страховка для родственников по системе 80/20

Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.