Middle-to-Senior Product Analyst (pricing)

Ищем mid-to-senior продуктового аналитика, настоящего аналитического бизнес-партнера для продукта Прайсинга.

Мы в поисках человека, который будет отвечать за формирование предложений по изменению цен на CORE-продукты для A-B-C-D клиентов: цены на листинг и продукты продвижения, моделировать влияние ценовых предложений на конечную выручку бизнеса, тем самым иметь прямое влияние на метрики выручки целой вертикали.

Мы делаем не только продукт по поиску недвижимости, но еще и предлагаем крутые инструменты для бизнеса, в частности для риэлторов и агентств, которые продают объекты на вторичном рынке недвижимости.

Вертикаль “Вторички” поддерживает специализированная команда аналитиков. Основная задача команды аналитиков - это оптимизация цен на продукты листинга (цена размещения объявления) и продвижения действующего контента (VAS-ов).

Наши продуктовые аналитики участвую во всех этапах развития продукта, видят ситуацию широко: от метрик до бизнес-контекста рынка, проактивно генерят гипотезы и ищут точки роста, а не просто считают.

Мы предлагаем аналитикам большую свободу, а вместе с этим и ответственность за результат, так как нам важно правильно рулить бэклогом, приоритизировать задачи, отсеивать ненужное и фокусировать команду на главном.

• Проведение продуктовых исследований, направленных на развитие дифференцированного ценообразования, углубление тарифной сетки в продуктах размещения и продвижения

• Дизайн и проведение ценовых А/B тестов, развитие методологии проведения A/B в денежных метриках

• Моделирование и сценарный анализ влияния ценовых предложений на конечную выручку вторичного бизнеса

• Формирование ожиданий у стейхолдеров

• Проектирование и разработка отчетов и дашбордов

• Проектирование новых витрин данных и описание требований для команды DWH

• Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3 лет
• Закончил ВУЗ: естественно-научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом).
• Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS, ШАД
• Имеет опыт в аналитике монетизации и аукционах в классифайдах, финансовом и сценарном моделировании (для нас приоритет, т.к. команда прайсинга в целом про это)
• Знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур (hive))
• Умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты), AirFlow, git)
• Умеет в АБ-тесты, описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели, умение формулировать статистические гипотезы и дизайнить метрики для экспериментов; знаком с методами снижения дисперсии
• Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд)
• Умение применять статистические методы оценки A/B тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик), умение задизайнить эксперимента с этапа постановки продуктовой задачи
• Развитые навыки системного анализа
• Развитое структурное и бизнес мышление. Умение переводить продуктовые метрики в финансовые

• Удаленная работа с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day-off в год, помимо основного отпуска