Middle Data Scientist

Команда Магнит OSA создает систему, которая в реальном времени следит за доступностью товаров в магазинах. Работаем с большими данными, классическим ML и облачными технологиями, чтобы вовремя находить проблемы с выкладкой и ценниками.

Наша команда занимается разработкой собственного решения On-shelf availability (OSA) в крупнейшем оффлайн-ритейлере Магнит.

Мы в поиске ML разработчика, который усилит нашу фулл-стек команду (DS, DE, DA). Мы создаем систему сквозного мониторинга доступности товаров для покупателя. Сейчас мы сфокусированы на поиске товарных позиций, которые не доступны для покупателей в магазине (нет товара на полке, не выставлен ценник) на основании множества факторов.

Мы работаем на open-source стеке (Apache), развернутом в облачной среде.

• развивать существующие алгоритмы и разрабатывать новые подходы
• дополнять, улучшать и предлагать доработки в методику оценки качества системы
• развивать архитектуру системы прогнозирования
• подготавливать весь pipeline к внедрению в production

Стек технологий: python, spark, airflow, hadoop, sql, linux, git

Мы ожидаем

• продвинутый опыт работы со стеком Spark + Hadoop/S3
• практический опыт разработки, тестирования и выкатки классических ML-алгоритмов в production
• умение предлагать идеи и проверять их в АБ
• успешный опыт трансформации бизнес-метрик в метрики модели

Будет плюсом

• опыт работы с временными рядами
• умение работать с зашумленным фидбеком

• трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
• возможность работать удаленно/гибридно/в офисном режиме, у нас есть офисы в Москве, Краснодаре, Иннополисе
• прозрачные цели, четкие ожидания, здравый смысл в процессах и управленческих подходах
• возможность профессиональной реализации мы не только берем экспертизу, но и помогаем развивать потенциал в интересных и многоплановых проектах, через оплачиваемое внешнее обучение, корпоративные курсы и участие в конференциях
• возможность миграции между проектами- мы быстро растем как вертикально, так и горизонтально
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
• корпоративные скидки от компаний-партнеров