Hidden

Machine Learning Engineer

Сейчас мы ищем опытного специалиста, который станет первым инженером машинного обучения в направлении операций. Данному человеку предстоит полностью лидировать со стороны Data функции всё прогнозирование/оптимизацию в области логистики и баланса спроса и предложения компании Uzum Tezkor (foodtech).

Uzum Tezkor – это сервис быстрой доставки из кафе, ресторанов и магазинов в рамках экосистемы Uzum. Проект запущен совсем недавно и находится на стадии активного роста и развития.

У нас очень сильная и амбициозная команда, которая ставит перед собой задачу – построить лучший Food Tech сервис в Средней Азии. Наш основной фокус – это обеспечение высокого уровня сервиса для наших конечных пользователей, за счет использование передовых технических решений, внедрения наукоемких алгоритмов и построения эффективных операционных процессов. Присоединяйся к команде, вы получаете возможность внести свой вклад в развитие нового динамичного проекта и получить ценный опыт работы в сильной Food Tech команде.

• Предсказывать число заказов и количество смен для курьеров в разрезе лог. зона (часть города) + час;
• Строить модели управления балансом объема поступающих заказов и курьеров “на линии”, такие как: изменение зон доставки, изменение минимального чека и стоимости доставки, surge pricing;
• Предсказывать время доставки заказа на разных этапах (при заходе в приложение, при создании, после назначения курьера, после готовности заказа);
• На более поздних этапах, когда будет целесообразно идти дальше бейзлайнов: оптимизировать диспатчинг (алгоритм назначения курьеров на заказы), оптимизировать автоматические реакции (блокировки курьеров/ресторанов).

• От 3 лет в роли ML Engineer/Data Scientist;
• Опыт программирования на Python, знание основных библиотек для анализа данных и структур данных;
• Продвинутый уровень владения SQL, понимание принципов DE;
• Умение собрать написанный код в контейнер, базовое понимание принципов развёртывания веб-сервисов в проде;
• Опыт работы с решениями ClickHouse, Airflow, S3, Trino или с их аналогами;

• Сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом;
• Крутая продуктовая культура. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате;
• Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
• Гибкий график; Предпочтительный формат работы - офис в Ташкенте, но есть возможность удаленной работы (с обязательными оплачиваемыми командировками в Ташкент раз в полгода для встречи с командой);
• Официальное оформление по ТК УЗ; Три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску;
• Мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ;
• Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях;
• Быстрый найм и отсутствие тестовых заданий “на дом”;
• MacBook Pro или другой ноутбук на ваш выбор.