Senior Computer Vision Researcher (удаленно)

Мы рады пригласить CV Researcher (Applied Research Scientist) в команду сервиса по разгадыванию капч. Наш продукт работает со всеми самыми популярными видами капч - умеет определять, на какой картинке находится светофор, распознаёт текст, сегментирует изображения, находит повторяющиеся элементы.

**ZennoLab **— продуктовая IT-компания, аккредитованная в Минцифры. С 2008 года мы разрабатываем лидирующие продукты для автоматизации процессов в браузере и работаем над созданием лучшего клиентского опыта.

Исследование нейросетей по компьютерному зрению Создание новых архитектур нейросетей для semantic image segmentation, small object detection and localization, text recognition, scene parsing and understanding. Обзор свежих статей по компьютерному зрению Анализ современных моделей на применимость их бизнес-задачам компании Дизайн экспериментов и анализ результатов

Опыт работы с нейронными сетями от 5 лет Хорошее знание Python Опыт работы с TensorFlow / PyTorch. Мы используем PyTorch. Знание алгоритмов и структур данных Знание классических алгоритмов компьютерного зрения Знания методов машинного обучения и нейронных сетей Технический английский Степень магистра или бакалавра в области прикладной математики или по специальностям машинное обучение и анализ данных. Желание постоянно совершенствоваться, быть в курсе современных трендов в ML, умение работать с источниками.

Будет преимуществом: Знание Matplotlib, OpenCV, PyTorch Lightning Наличие публикаций, выступлений на конференциях

Полностью удаленный формат работы Гибкий график (время пересечения с командой - с 12 до 18 МСК) Профессиональное развитие, участие в IT конференциях Высокий уровень коллег (Middle, Senior) Трудоустройство/сотрудничество в удобном для Вас формате Ресерч передовых методов в компьютерном зрении (self-supervised learning, vision transformers, unsupervised object detection, CLIP based text-image scoring, VQA) Постоянный фидбэк от пользователей сервисов