Middle/Senior (RecSys)

Posted:
Moscow
RUB 200,000499,989/month
Remote
Full-time

#recsys

Brief description of the vacancy

Кого ищем в команду «Рекомендаций»:

  • Товарные рекомендации – Middle, Senior DS
  • Персональные рекомендации - Middle DS
  • Матчинг – Middle, Senior

About the company

Wildberries – это 9 млн заказов и 1 млрд поисковых запросов в сутки. Команда рекомендаций помогает найти пользователю интересные ему товары в огромном ассортименте Wildberries. Она занимается персонализированным подбором товаров для пользователя исходя из его интересов, подбором похожих и сопутствующих товаров.

Responsibilities

Чем предстоит заниматься:

  • Разработкой алгоритмов рекомендаций по сопутствующим, подходящим и похожим товарам
  • Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины пользователя
  • Рейтингами товаров
  • Разрабатывать алгоритмы определения оптимального размера ставки в аукционе для разных селлеров и плейсментов и др.
  • Матчингом товаров WB с товарами других сайтов
  • Объединением дублей товаров
  • Матчингом по моделям для метакарточки

Requirements

Требования:

  • Знание классического ML, DL
  • Понимание как устроены рекомендательные системы для Middle
  • Опыт разработки рекомендательных систем для Senior
  • Хорошее знание алгоритмов и структур данных
  • Знание и умение применять для ML стек Python (Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL
  • Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят там пользу
  • Опыт выкатки моделей в production для Middle/Senior;
  • Опыт работы – от 3 лет

Будет преимуществом:

  • Обучение и дообучение нейросетей на PyTorch

  • Опыт использования инструментов для совместной работы над моделями и их постоянной доработки (MLflow/ClearML, DVC)

  • Опыт работы с большими данными, применения распределённых вычислений

  • Умение делать inference для моделей, проектировать, разрабатывать и разворачивать собственные сервисы

Наш стек:

  • Python, Go, Mlflow, ClearML, Prometeus, Grafana, Docker, PyTorch, Airflow, Postgres, Clickhouse, K8s, FastAPI, Gitlab, PyTorch, Tensorflow, ONNX

Working conditions

Мы предлагаем:

  • Оформление по ТК, ГПХ, ИП
  • Гибкий график, с возможностью полной удаленки из любой точки мира
  • Возможность брать 3 day-off в любой день
  • Необходимое мощное железо и ПО
  • Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона
  • Премии и бонусы по итогам работы
  • Карьерный и профессиональный рост
  • ДМС после 3-х месяцев испытательного срока: телемедицина, очные приемы, ежегодный чек-ап для сотрудника, а также онлайн-консультации для родственников

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Posted:

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.