Middle AI Specialist (RAG/Agents Development)

Мы - молодой, динамично развивающийся стартап EnsecAI, который находится на переднем крае технологий искусственного интеллекта. Мы специализируемся на создании передовых продуктов с использованием современных подходов к разработке LLM-агентов и мультиагентских систем, при этом обладаем большим опытом в компьютерном зрении и обработке естественного языка. Сейчас мы ищем Middle Machine Learning Engineer, который поможет нам в проектировании, разработке и внедрении агентских систем на основе LLM.

Мы - молодой, динамично развивающийся стартап EnsecAI, который находится на переднем крае технологий искусственного интеллекта. Мы специализируемся на создании передовых продуктов с использованием современных подходов к разработке LLM-агентов и мультиагентских систем, при этом обладаем большим опытом в компьютерном зрении и обработке естественного языка. Наша миссия — автоматизировать сложные процессы в самых разнообразных сферах, предоставляя инновационные и высокоэффективные решения на базе искусственного интеллекта.

Работа в EnsecAI — это уникальная возможность для профессионального роста и участия в захватывающих проектах, которые действительно меняют мир. Каждый член нашей команды — ключевой участник нашего успеха, и мы гордимся нашей культурой, где ценятся креативные идеи, инициативность и сотрудничество.

• Участие в проектировании и реализации архитектуры LLMагентов для различных кейсов (финансовый и юридический сектор);
• Создание и поддержка мультиагентских систем, где несколько агентов работают совместно и решают практические задачи;
• Поддержка и доработка компонентов пайплайна RAG поиск, фильтрация, реранкинг и подача данных в модель);
• Анализ и базовый тюнинг больших языковых моделей (LLM). Участие в оптимизации инференса AIмоделей при внедрении в продакшен;
• Работа с векторными базами данных и системами поиска релевантной информации;
• Отслеживание новых инструментов и подходов в области LLM и мультиагентных систем. Взаимодействие с продуктовой командой, генерация идей и гипотез для улучшения продукта.

• От 2 лет опыта в сфере Machine Learning / Data Science;
• Успешный опыт реализации MLсистем в продакшене;
• Практические проекты в области NLP и/или опыт работы с LLM;
• Уверенное владение Python (в том числе работа с веб-сервисами, базами данных) и популярными фреймворками для ML PyTorch или JAX;
• Понимание принципов архитектуры больших языковых моделей, методик файн-тюнинга;
• Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами (ElasticSearch, Milvus/Qdrant);
• Базовые навыки prompt engineering.

• Участие в передовом проекте: возможность поработать с современными языковыми моделями и технологиями в стремительно развивающейся AI сфере;
• Карьерный рост: возможность напрямую влиять на новый продукт и на технологии в нем, постепенно повышая свою зону ответственности;
• Гибкий гибридный формат работы: наш офис располагается в МоскваСити, но можно работать удаленно по желанию;
• Технологические ресурсы: мощный GPUсервер для работы с локальными AIмоделями;
• Дружную команду экспертов, готовых делиться опытом и поддерживать профессиональный рост.