Hidden

Data Scientist

Разработка и споровождени ML-моделей для прогнозирования генерации солнечных и ветрянных электростанций

Акционерное общество «Научно-технический Центр Единой Энергетической Системы Информационные Комплексы» — ИТ компания, занимающаяся разработкой специализированного программного обеспечения в сфере электроэнергетики.

• Создание и сопровождение моделей предсказания генерации мощности солнечных/ветряных электростанций;
• Построение систем автоматизации мониторинга качества работы ml моделей;
• Построение систем автоматизации обработки данных от станций и построения датасетов для обучения ml моделей;
• Анализ метеоданных из разных источников;
• Поиск новых источников получения информации для повышения качества работы моделей;
• Совершенствование ml моделей предсказания мощности станций

Стек технологий:

• Хранилища: postgresql;
• Обучение моделей: локально;
• ML сервисы: flask, fastapi;
• Архитектура проекта: микросервисная архитектута в docker контейнерах.

Обязательно:

• опыт работы в области DS от 1 года
• понимание алгоритмов машинного обучения и основ статистического анализа;
• умение работать с реляционными (SQL) БД;
• владение стандартным стеком инструментов анализа данных: pandas, numpy, SciPy, matplotlib, seaborn.
• владение стандартным набором пакетов для разработки ml моделей: sklearn, catboost, xgboost, lightGBM

Будет плюсом:

• опыт построения ml сервисов (flask, fastapi, tf-serving, tensorRT);
• опыт работы с docker;
• опыт работы с airflow;
• опыт работы с MLflow;
• опыт работы с DVC;
• наличие проектов, самостоятельно доведенных до функционирования в production.

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Удаленная работа (РФ);
• Конкурентная заработная плата;
• Классные мероприятия от компании;
• ДМС со стоматологией;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• Приятный коллектив и возможность расти, как профессионал своего дела!