Senior MLE @ Premier ML (RecSys Team)

from RUB 350,000/month
Remote or office
Full-time

recsysmle

Brief description of the vacancy

Ищем ML инженера(-ку) в RecSys команду Premier у которого(-ой) руки чешутся растить метрики в онлайне (watch time per user, ctr и тд) с масштабом 10М+ MAU пользователей. От нас: 


  • Супер заряженная команда и поддержка: опыт в Yandex, Sber, Ozon и база из МФТИ/МГУ мехмат;
  • Свобода принятия решений – главное это инкрементальный рост метрик в проде;
  • Деньги адекватные твоим скиллам (вилку в паблик HR не дают постить, но мы договоримся 🙂)

About the company

Company Premier (GID Data)

О компании

Продукт над которым мы работаем: Premier – онлайн кинотеатр c MAU 10M+ и своим продакешном. Почитать про нас в Вики;

Трудостройство в GID Data: B2B компания, которая создает ML/Data продукты для компаний Premier, Rutube, Yappy, Газпром и тп

Процесс собеседований

  • Встреча с Head of ML – знакомство, разбор опыта, чек бэкграунда, проверка ML хард скиллов
  • Встреча с Sr. Backend Developer – проверка навыков разработки
  • Встреча с CTO, Product Manager – cultural fit, мотивация

Responsibilities

  • Разрабатывать рекомендательные ML модели (ранжирование и кандидатные модели) и обеспечивать их обучение, тестирование, развертывание, отслеживание экспериментов, улучшая опыт пользователей в онлайн-кинотеатре;
  • Участвовать в эксплуатации и развитии решений для управления жизненным циклом ML-моделей: сервисов обучения, хранения и мониторинга ML моделей; инструментов для аналитики и визуализации; data quality; feature store и т.п.;
  • Совместно с дата-инженерами участвовать в процессах работы с витринами данных для моделей, версионировании и проверке датасетов;

Requirements

Необходимые опыт и знания для этой позиции

  • Знание методов и алгоритмов ML/DL;
  • Опыт разработки, внедрения и автоматизации ML решений в production;
  • Хорошее знание Python, CI/CD практик, git, Docker, K8s;
  • Опыт работы с классическими инструментами организации жизненного цикла моделей (mlflow / ClearML / W&B);
  • Опыт разворачивания моделей как сервисов на CPU и GPU инфраструктуре, например, на базе Triton Inference Server на PyTorch, TF, ONNX бэкендах;
  • Опыт работы со средствами оркестрации пайплайнов (AirFlow / dagster / Kedro / Luigi);

Будет плюсом

  • Опыт работы и знание Spark;
  • Опыт использования онлайн и оффлайн feature stores;
  • Опыт работы со стриминговыми данными, Spark Streaming, Flink;
  • Знакомство с векторными БД - Qdrant / Milvus / Weviate;

Working conditions

  • Офис/Удаленка/Микс - как тебе удобно;
  • ДМС;
  • Трудоустройство в аккредитованной в Минцифры ИТ-компании;

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy