ML разработчик

Мы ищем ML-разработчика для создания и развития моделей машинного обучения в продуктах информационной безопасности.

AVsoft — динамично развивающаяся IT-компания, специализирующаяся на разработке инновационных программных решений в сфере информационной безопасности и анализа данных. Мы создаём высокотехнологичные продукты для корпоративного сегмента, сочетая передовые алгоритмы машинного обучения с практическими бизнес-задачами.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и совершенствовать ML-модели: выбирать архитектуры, формировать признаки, обучать и валидировать модели.
• Собирать и подготавливать данные: парсинг, очистка, EDA, формирование обучающих выборок.
• Выполнять feature engineering и оценивать качество моделей по метрикам точности и производительности.
• Проводить A/B-тестирование и сравнение версий моделей.
• Готовить модели к эксплуатации: контейнеризация в Docker и участие в развертывании.
• Тестировать модели, анализировать ложные срабатывания и кейсы от заказчиков.
• Вести техническую документацию, описывать архитектуру, признаки и результаты экспериментов, обеспечивать версионирование моделей.
• Взаимодействовать с разработчиками, участвовать в code review и интеграции моделей в продукты.
• Мониторить модели в production: отслеживать качество и data drift, инициировать переобучение.
• Поддерживать и развивать ML-пайплайны и автоматизацию обучения и доставки
• моделей.

Ты подходишь нам, если у тебя есть:

• Коммерческий опыт разработки и вывода ML-моделей в production от 1–2 лет.
• Уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, Transformers.
• Понимание классических алгоритмов ML и принципов их применения.
• Практический опыт работы с SQL, Git, Docker, REST API.
• Опыт работы с Airflow или аналогичными инструментами для ML-пайплайнов.
• Знание Linux на уровне уверенного пользователя.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования моделей и данных.
• Умение писать чистый и поддерживаемый код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Будет преимуществом:

• Опыт оптимизации моделей с помощью ONNX, TensorRT или аналогичных инструментов.
• Понимание архитектур глубокого обучения, Attention и современных нейросетевых моделей.
• Знание SHAP, LIME и методов оценки уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в высоконагруженные сервисы.
• Опыт работы с логами, сетевым трафиком, DNS, URL, HTML и понимание базовых сетевых протоколов и HTTP.
• Опыт в ИБ, антифроде, антиспаме или детекции угроз.
• Профильные курсы или сертификаты по ML/DL/MLOps.

Условия:

• Оформление по ТК РФ, белая зарплата (аккредитованная IT-компания)

• Офис в шаговой доступности от м. Окружная

• Обучение за счёт компании, корпоративная библиотека, база знаний, гайды

• Участие в сложных проектах по ИБ и анализу данных