Hidden

Data Engineer

Мы ищем инженера по данным уровня от junior+ до senior с опытом работы в области облачных сервисов (предпочтительно AWS) и уверенным владением Python для работы на международном проекте. Эта техническая, практическая роль предполагает разработку новой функциональности для Общей Аналитической Платформы, рефакторинг существующего кода и модулей анализа данных с использованием инфраструктуры Amazon Web Service от заказчика. Позиция требует тесного взаимодействия с командами аналитики и платформенных инженеров.

Мы работаем с ведущими компаниями, создавая для них надежное программное обеспечение и понятный, высококачественный пользовательский опыт. Наши решения трансформируют бизнес наших клиентов и партнеров.

• Проектирование, создание и реализация систем сбора и обработки данных
• Трансформация бизнес-требований в модели данных, которые легко понять и использовать различными специальностями в компании
• Обеспечение поддержки требований бизнеса за счет архитектуры данных
• Сотрудничество с другими техническими членами команды для установления лучших практик и стандартов управления данными и операциями
• Проведение настройки производительности данных, устранение неполадок и оптимизация
• Обеспечение соблюдения конфиденциальности и безопасности данных
• Исследование новых технологий и подходов

Технологии и языки: Python, Spark, SQL, AWS Glue, Apache Airflow, AWS cloud

• Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин
• Разговорный английский
• Опыт работы инженером по данным или на сходной должности не менее 3 лет
• Владение языком программирования Python для обработки данных и разработки пайплайнов
• Значительный опыт работы с облачными сервисами AWS, связанными с хранением, обработкой и аналитикой данных (например, S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB)
• Опыт работы с big data на Spark/PySpark/Spark SQL
• Опыт работы с SQL базами данных, включая проектирование, запросы и оптимизацию
• Опыт работы с моделированием данных, процессами ETL и концепциями хранилищ данных
• Знание инструментов и фреймворков интеграции данных (например, Apache Airflow)
• Отличные знания CI/CD
• Знания Agile подходов
• Сильные коммуникативные навыки и способность объяснять технические концепты непрофессионалам

Желательно:

• Опыт работы с Snowflake Data Warehouse и опыт работы с данными
• Опыт работы с Docker, Kubernetes
• Linux + bash, ssh
• Terraform
• Typescript
• Опыт управления командой
• Работа с полным циклом разработки

• С нами можно сотрудничать через ИП/самозанятость, если Вы находитесь вне РФ
• Медицинское сопровождение (ДМС)
• Предоставляется техника
• Демократичное руководство, плавающее начало рабочего дня
• Корпоративные обучающие программы
• Работа в динамичной международной команде
• Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста