Hidden

Middle Data Scientist/MLE

Интерлизинг-федералтная лизинговая компания с 25-летней историей. Сейчас иы в поиске Middle Data Scientist. Мы разрабатываем модели, которые помогают лизинговому бизнесу приниматт взвешенные решения на основе данных и эффективно управлять рисками.

Интерлизинг- федеральная лизинговая компания с 25-летней историей. Сегодня у нас 70 офисов по стране и более 1000 сотрудников.

Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для автоматизации и улучшения процессов управления рисками (логистическая регрессия, градиентный бустинг, случайные леса). Подготовка и ведение технической документации по разработке и тестированию моделей, описанию алгоритмов, метрик и результатов.

Проведение экспериментов с новыми подходами к обучению и оптимизации моделей. Использование современных методов валидации и кросс-валидации для повышения качества и стабильности моделей.

Интеграция разработанных моделей в бизнес-приложения и системы, обеспечение их стабильной работы и мониторинг качества.

СТЕК: Python(pandas, numpy, plotly, seaborn, sklearn, XGBoost), SQL, Git, MLflow, Airflow.

Высокий уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных. Опыт проектирования, развертывания и сопровождения моделей машинного обучения в продакшн-среде.

Глубокие знания машинного обучения и статистики (классификация, регрессия, кластеризация, бустинг).

Опыт применения методов математического и статистического анализа.

Опыт от 2 лет работы на позиции Data Scientist или ML Engineer в сфере финансовых технологий (FinTech), банковских продуктов или инновационных финансовых сервисов.

Гибкий рабочий режим: возможность работать как из офиса, так и из дома.

Конкурентная заработная плата: "белая" зарплата, обсуждаемая индивидуально с успешными кандидатами на финальном этапе отбора.

Здоровье и благополучие: Пакет ДМС с первого дня работы, а также специальные программы и льготы для сотрудников.

Оформление по ТК РФ: полный социальный пакет, оплачиваемые отпуска и больничные.

Дружная команда: работа в коллективе с поддерживающей и дружелюбной атмосферой.

Профессиональное развитие: возможности для обучения и карьерного роста, участие в специализированных тренингах и конференциях.