Data Engineer [Senior]

Ищем опытного Data Engineer для разработки и развития feature store, проектирования и поддержки сложных ETL-процессов, а также оптимизации дата-слоя в ClickHouse. В рамках работы предстоит создавать надежные архитектуры обработки потоковых данных, внедрять решения с Kafka и помогать команде в росте и развитии.

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы.Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!

Сейчас нам нужен Data Engineer [Senior], который будет вносить свой вклад в развитие компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.

С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:

Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.

Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.

Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.

Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также командные встречи с выездами в российские города и за границу.

Разработка и развитие feature store.

Проектирование и поддержка ETL-процессов и архитектур различной сложности.

Наставничество и помощь в развитии менее опытных членов команды.

Уверенное владение Python.

Опыт работы с планировщиками (Airflow и аналоги).

Умение писать сложные SQL-запросы (ClickHouse).

Опыт построения и оптимизации дата-слоя в ClickHouse.

Навыки разработки и отладки ETL-процессов.

Опыт Feature Engineering и/или работы с Feature Store.

Опыт работы с Kafka.

Аналитическое мышление и умение извлекать инсайты из данных.

Будет плюсом:

Опыт проектирования Feature Store.

Знание основ ML и/или опыт в MLOps.

Опыт работы с Flink или другими стриминговыми движками.

Опыт использования Redash, Grafana, Tableau или других BI-инструментов.

Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге.

Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.

Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.

Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.

Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.

Обучение и развитие:

Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.

Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов.

Частичная компенсация затрат на обучение.

Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.

Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.

Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.

Корпоративная жизнь:

Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.

Работаем из любой точки мира, но всё равно не теряем связь с командой — помогают в этом командообразующие мероприятия: живое общение, новые локации и настоящие эмоции. Делаем ставку на реальные впечатления и командный дух.

Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.

Развиваем тематические комьюнити: проводим командные и личные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.

Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.