Middle ML Engineer

Мы в ГК Рикор разрабатываем семейство AI-ассистентов для ноутбуков и смартфонов собственного производства, и ищем в команду Middle ML Engineer (Москва, офис).

"РИКОР" - крупнейшее российское роботизированное предприятие вычислительной техники и электроники, производящее более 7 000 000 изделий в год (серверы, ноутбуки, мини ПК, моноблоки, планшеты).

• Разработка и оптимизация ML-пайплайнов (от ресёрча до продакшна).
• Fine-tuning и дообучение моделей с учетом ограничений по ресурсам и данным.
• Построение RAG-систем для работы с контекстом (чаты, ассистенты).
• Работа с мультимодальными данными (текст, аудио, изображение).
• Реализация систем голосового диалога (STT → LLM → TTS).
• Решение задач метчинга и персонализации (например, рекомендации, анализ интересов).

• Языки и библиотеки: Python, PyTorch, TensorFlow

• Модели и направления:

• Speech-to-Text (STT) – опыт работы с Whisper, Silero или аналогами.

• Text-to-Speech (TTS) – опыт использования F5-TTS, Vibevoice или аналогами.

• Large Language Models (LLM) – настройка, fine-tuning, prompt-инжиниринг, RAG-системы.

• Diffusion Models – базовый опыт применения/тонкой настройки

• NLP и CV – трансформеры, эмбеддинги, методы семантического поиска.

• Инфраструктура и продакшн: Docker, базовое понимание Kubernetes, желательно опыт работы с оркестраторами и инструментами MLOps (Airflow, MLflow, Triton или аналоги) .

• Базы данных: SQL (PostgreSQL, BigQuery), векторные БД (Qdrant, FAISS) будет плюсом.

• CI/CD и мониторинг: опыт интеграции моделей в production, логгирование (W&B, Tensorboard).

• Интеграция в экосистему компании: базовое понимание принципов API (REST/gRPC) и деплоя, умение интегрировать ML-модели в существующую архитектуру (например, монолит на NestJS или микросервисы)

• Возможность работы в крупном производителе электроники;
• График 5/2 с 9-00 до 18-00, ОФИС;
• ​​​​​​Стабильная белая зарплата;
• Отсутствие строгого дресс-кода;
• Офис в Москва Сити, ДЦ "Башня на Набережной";
• Профессиональный, дружный коллектив