#Java #Git #PyTorch #Catboost #Визуализация данных
На данный момент команда находится в поиске Разработчика ML уровня junior, который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.
Company deeplay
deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!
С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:
Разработка и улучшение алгоритмов принятия решений - проектирование, реализация и оптимизация алгоритмов на Java (и частично Python);
Проведение исследований на данных - работа с внутренними заказчиками: постановка задач, формулировка гипотез, сбор и подготовка данных, проведение экспериментов;
Интеграция моделей в существующую инфраструктуру - встраивание и сопровождение ML-моделей в Java-системах, отладки производительности и корректности;
Апгрейд существующих алгоритмов анализа и обработки данных - повышение качества, скорости и устойчивости текущих решений, рефакторинг и модернизация устаревших модулей;
Аналитическая поддержка продуктовых решений - интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов и демо.
Знание Java (будет плюсом знание Python), желание развиваться в машинном обучении;
Знание базовых концепций программирования: структуры данных, многопоточность, ООП;
Уверенное знание Git;
Знание матической базы - линейная алгебра, методы оптимизации, статистика;
Понимание алгоритмов принятия решений - теории игр, рекурсивных структур, деревьев решений. Умение превращать математику в код;
Инженерное мышление - структурирование кода, профилирование производительности, понимание архитектуры систем и взаимодействия компонентов.
Будет плюсом:
Знание фреймворков машинного обучения - PyTorch Lightning и CatBoost;
Навыки визуализации данных;
Опыт использования ONNX, пайплайнов Argo.
Мы предлагаем:
Обучение и развитие:
Корпоративная жизнь:
Log InOnly registered users can open employer contacts.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy