Senior Computer Use AI Agents Engineer (remote)

from $4,000/month
Remote
Full-time

#vacancy #job #AI #remote #senior #cua #AI_engineer #LLM #VLM #researcher

Brief description of the vacancy

В AI стартап на удаленку ищем Senior Computer Use AI Agents Engineer

About the company

Company Skygen AI

Skygen AI

Responsibilities

● Разработка и улучшение Computer Use (CUA) агентов: perception, reasoning, planning, action execution. ● Проектирование и обучение LLM/VLM моделей: от дообучения до обучения с нуля (если требуется). ● Построение и поддержка бенчмарков, автотестов и метрик качества для CUI-агентов. ● Разработка пайплайнов, datasets, симуляторов и инструментов для безопасного обучения агентов. ● Оптимизация inference, настройка LoRA/QLoRA, distillation, адаптации под on-premise и ограниченные GPU. ● Работа с RAG, memory, tool-use, multi-agent pipelines. ● Участие в R&D экспериментах, fast-iteration режиме по запуску новых фич.

Requirements

Обязательные: ● Сильный инженерный/исследовательский бэкграунд, идеальный вариант — выпускник топ-университета (Stanford, MIT, Berkeley, ETH, CMU или MIPT). ● Опыт работы в командах крупных AI-игроков (FAANG, OpenAI, Anthropic, DeepMind, xAI, NVIDIA, HuggingFace — или аналогичные масштабные проекты). ● Глубокий опыт в обучении и дообучении LLM и VLM моделей (PyTorch, JAX). ● Практический опыт разработки COMPUTER USE агентов ● Опыт в построении бенчмарков, метрик и системной оценки моделей.

Будет плюсом: ● Опыт применения Reinforcement Learning (RLHF/RLAIF, PPO, DPO, curriculum learning). ● Знание LoRA/QLoRA, quantization, SFT, distillation. ● Публикации по ML/AI (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL и др). ● Опыт работы с большими датасетами, synthetic data pipelines.

Working conditions

Фултайм, удаленка Контракт с зарубежным юр. лицом

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy