ML Engineer

Мы ищем Python-разработчика с опытом от 3 лет для создания backend-сервисов, интеграции AI-агентов и RAG-систем в бизнес-процессы. Ключевые задачи включают разработку агентных пайплайнов на базе LangChain/LangGraph, работу с корпоративными данными через SQL и аналитические СУБД, а также подготовку решений к внедрению. От кандидата требуется уверенное знание Python, FastAPI, принципов микросервисной архитектуры и опыт работы с LLM API. Важны аналитическое мышление для перевода бизнес-требований в технические решения и понимание логики BI-систем. Приветствуется опыт прототипирования UI, знания Data Engineering инструментов и понимание предметных областей, таких как ритейл или риск-менеджмент.

Т1 — это стабильный и надёжный работодатель. Мы помогаем профессионально расти и решать действительно интересные задачи, создаём атмосферу открытости и комфортные условия для работы в гибридном формате.

В Т1 можно выбрать любое ИТ-направление и построить свою траекторию развития. В состав Т1 входят: Т1 Иннотех, Т1 ИИ, Т1 Интеграция, Т1 Облако, Т1 Сервионика, Т1 Цифровая Академия, НОТА от Т1.

Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

Мы занимаемся развитием и сопровождением продуктов на основе больших данныхи ИИ, разработкой платформ хранения информации, а также построением аналитических и рекомендательных систем для крупного бизнеса. Наши продуктыи услуги решают задачи цифровой трансформации в компаниях и организациях:

Чем предстоит заниматься:

• Разработкой и поддержкой backend-сервисов на Python для интеграции AI-агентов и RAG-систем.

• Реализацией агентных пайплайнов на базе LangChain / LangGraph: проектирование многошаговых сценариев, управление состоянием, вызов инструментов.

• Интеграцией LLM в бизнес-процессы: prompt engineering, structured output, function calling, обработка ошибок.

• Работа с корпоративными данными:     

• построение RAG-систем (документы, метрики, BI-контекст);

• генерация и валидация SQL-запросов на основе метаданных;

• взаимодействие с аналитическими СУБД (ClickHouse, PostgreSQL).

• Подготовкой решений к внедрению: участие в адаптации архитектуры под клиентскую инфраструктуру, настройка CI/CD, документирование контрактов и требований к окружению.

• Участие в создании технических демо: подготовка рабочих примеров, запись кратких видеопрезентаций, визуализация логики работы системы.

Какой опыт для нас важен:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, уверенные навыки работы с FastAPI или аналогами.
• Практический опыт с LangChain / LangGraph / LlamaIndex и LLM API (prompt engineering, function calling, structured output).
• Уверенное знание SQL: написание сложных запросов, понимание планов выполнения, работа с аналитическими БД (ClickHouse, PostgreSQL и пр.).
• Базовое понимание принципов проектирования микросервисов, опыт работы с Docker, участие в настройке CI/CD.
• Аналитическое мышление: умение переводить бизнес-требования в технические решения, понимание логики BI-систем. Будет плюсом:
• Опыт быстрого прототипирования UI для демо (Streamlit, Gradio, простой React/Next.js) Навыки визуализации данных и процессов (например, отображение chain-of-thought, SQL-логики, графиков).
• Знание Airflow, Spark или других инструментов data engineering.
• Опыт в предметных областях: retail, CIB, risk, compliance.
• Понимание XAI, feature importance, интерпретируемости моделей.

Работа в Т1:

• Интересные задачи, производительное железо и софт для работ;

• ДМС с телемедициной, стоматологией и возможностью подключения родственников для психологической, юридической и финансовой поддержки;

• Сервис привилегий от 100+ партнёров на покупку техники, занятия спортом и иностранными языками, концерты, отели, SPA и др.

• Достойный оклад по итогам интервью. Оформление по ТК и эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ.