Hidden

Геоаналитик (data scientist)

Мы ищем в команду лаборатории Сбериндекс сотрудника с опытом обработки и анализа геоданных (sklearn, geopandas, SQL, QGIS, знание или готовность освоить Apache Spark)

Сбериндекс - это исследовательская лаборатория Сбера, которая занимается задачами population inference на основе транзакционных банковских данных. Команда состоит из исследователей (выпускники РЭШ, МФТИ, ВМК) и дата-инженеров с экспертизой источников данных. Наши стратегические задачи - подготовка высококачественных детальных гранулярных данных, сильные исследования с инсайтами о жизни людей, фирм и территорий в РФ.

• широкий спектр технических и исследовательских задач, связанных с геоданными
• разработка и развитие (повышение точности) моделей
• коммуникация с аналитиками, дата-инженерами, внешними экспертами

Наш идеальный кандидат – человек с интересом к работе с геоинформацией, твёрдыми знаниями основ геоинформационного анализа (работа с проекциями, конвертация растровых изображений в векторные, расчёт статистик на полигонах) и сильными навыками статистического анализа (тестирование гипотез).

Нужна готовность к задачам, предполагающим сложную и длительную подготовку данных, связанных с финансовым и потребительским поведением.

Плюсами будут:

• опыт участия в проектах с большими данными и данными из плохоструктурированных источников (сбор, "чистка", визуализация);
• знание основ пространственной статистики.

Требования: хорошие знания мат. статистики, Python (sklearn, geopandas), SQL, QGIS. Знание Apache Spark приветствуется, готовность освоить необходима.

Что мы можем предложить?

• Уникальный проект, ориентированный на амбициозную стратегию, - подготовка детальных датасетов для аналитики и исследований на основе больших данных, генерируемых платежными системами.
• Работа с данными различной природы, из различных источников, а также возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании
• Активное взаимодействие с ключевыми экспертами в разных сферах (отраслях, исследовании данных, подготовке решений)
• Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, государства, возможности улучшать условия жизни людей. У вас будет постоянный контакт и обратная связь от руководства.
• Достойный уровень оплаты труда.