Hidden

Junior Data Scientist (DL)

Мы в Циан ищем Junior Data Scientist с опытом в DL. Сотруднику предстоит решить задачи построения универсальных эмбеддингов квартир и универсальных эмбеддингов пользователей на кликстриме.

Циан - крупная компания, маркетплейс недвижимости с огромным числом мест, где ML является ключевым драйвером. В команде ML настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!

• Построение универсальных эмбеддингов квартир - Flat2Vec. Решение задачи Metric Learning для векторизации объектов.
• Построение универсальных эмбеддингов пользователей на истории кликов пользователей. Решение задачи masked token modelling / next token prediction на кликстриме.

• Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
• Python - пишет легко читаемый и поддерживаемый код;
• SQL - умеет писать базовые запросы, вытащить данные, проверить гипотезы на уровне SQL;
• DL - знаком с PyTorch, знает базовые подходы в нейросетях и архитектуры. Понимает как решаются задачи metric learning, masked token modeling, next token prediction.

Мы предлагаем:

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;
• Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;