Дата аналитик (data scientist)

Ищем в Machine Learning команду специалистов в области классического ML.

Команда распределенная, основные ячейки находятся в Новосибирске и Томске, и также по всей России. Сейчас нас 110+ человек, 60 DS.

Активно расширяем команду, которая работает над проектами:
 

• оценка платежеспособности клиента;
• поиск аномального и фродерского поведения;
• прогнозирование спроса;
• идентификация пользователей;

Задачи

• ​выгрузка данных из БД, парсинг логов сервисов;
• обработка и подготовка данных с использованием Python;
• создание и проверка признаков;
• оценка качества и анализ данных;
• доработка пайплайна расчета признаков для транзакций/заявок;
• обучение классических ML моделей;
• доставка моделей до боя, мониторинг моделей на бою;
• доработка внутренних библиотек;
• общение с бизнес-заказчиком;
• анализ экономического эффекта изменений логики принятия решений.

Требования к кандидатам

• ​опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт работы с данными в проектах, желательно по статистической обработке от 1 года;
• опыт разработки на Python;
• опыт работы с библиотеками pandas, numpy, sklearn, catboost;
• уверенные навыки использования Linux, Jupyter notebook, git, SQL;
• знание основных моделей машинного обучения: деревья решений на градиентном бустинге, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей и др.; методов снижения размерности и кластеризации;
• навыки визуализации результатов;
• доп. навыки: базовые навыки в airflow, pyspark, dvc.