Hidden

Middle DS

В команду геоаналитики VK, проект Predict, нужны Middle DS. Задачи команды позволяют развиваться в различных областях работы с данными. Есть возможность поучаствовать в развитии серьёзных сервисов с десятками моделей работающих в продакшене. Писать в tg @fiztehno.

Predict - проект VK, занимается проектной деятельностью и созданием сервисов на основе моделей машинного обучения для внешних заказчиков. Прежде всего это сервисы связанные с маркетингом, розничными продажами, управлением рисками. Команда геоаналитики занимается разработкой и поддержкой решений на основе геоданных.

Вам предстоит заниматься: • работой с большим объемом гео-данных: обработка сырых данных, исследование новых доменов признаков, построение ETL пайплайнов; • построением моделей машинного обучения (прогнозирования выручки, трафика, цен...); • автоматизацией моделей (automl) и внедрением решений в продакшн сервисов VK.

Требования для DS:

• • общая математическая культура (теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра, теория оптимизации, классический ML);
• • культура программирования (чистый код, git, bash, docker);
• • python (numpy, pandas, sklearn, lightgbm/catboost);
• • SQL;
• • знакомство с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark), чем плотнее тем лучше;
• • знакомство airflow / luigi;
• • приятным бонусом будет знакомство с fastapi.

Команда у нас 6 человек: Физтех, МГУ. 4 аспиранта по ds, есть статьи на A*.