LLM-инженер в Финтех

Posted:
Remote or office
Full-time

Brief description of the vacancy

Мы активно развиваем направление генеративного ИИ в Финтехе. Создаём агентские системы и другие LLM-продукты для самых разных доменов: клиентской поддержки, комплаенса, ИИ-коммерции, операционной эффективности, инфраструктуры и т. д. Ищем инженера, который будет создавать и внедрять такие системы для внутренних и внешних пользователей.

About the company

Company Яндекс Финтех

Придумываем сложные сервисы, чтобы людям было проще платить и копить, а ещё внедряем фичи для бизнеса. Продвинутые технологии мы сочетаем с чувством юмора, а революционные фичи — с вечеринками.

Responsibilities

Разработка агентских систем

Вам предстоит заниматься разработкой полного цикла — от проектирования сценария и выбора архитектуры до деплоя, мониторинга и итераций по качеству. Нужно будет не просто написать промпт, а сделать работающий продукт с tool calling, fallback-логикой и измеримым результатом.

RAG

Вы будете заниматься генерацией от этапа понимания, какие данные нужны пользователю, до пайплайна, который надёжно находит информацию и генерирует ответы, и системы оценки, которая это подтверждает.

Инфраструктура и качество

Эта задача включает деплой и эксплуатацию LLM-моделей в банковском контуре, мониторинг и observability агентов, автоматизацию экспериментов и офлайн-оценок.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Requirements

Мы ждем, что вы:

  • Строили RAG-системы, включая эксперименты, эксплуатацию, оценку качества, знаете много способов модификации стандартного RAG-пайплайна для улучшения его характеристик
  • Работали с vLLM или другими inference-движками, понимаете тонкости multi-GPU-параллелизации моделей
  • Умеете писать продакшн-код на Python: знаете, как написать код агента, обернуть его в сервис, умеете правильно использовать различные виды параллелизма и т. д.
  • Понимаете архитектуру LLM-приложений, современные подходы к созданию агентских систем
  • Уверенно владеете одним из фреймворков создания агентов: LangGraph или LangChain, Crew AI, Pydantic AI или аналогами
  • Понимаете, как оцениваются и измеряются системы на основе LLM, владеете инструментами observability
  • Знаете, как работать с Docker, Bash, Zsh
  • Активно используете ИИ в работе, понимаете область применения, возможности современных LLM-систем для написания кода и прочих помощников
  • Держите руку на пульсе разработок в области ИИ-агентов и LLM, пробуете новые подходы в своих рабочих или пет-проектах

Working conditions

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев. А также:

психотерапия в офисе или онлайн-сервисах; лазерная коррекция зрения через год работы; ведение беременности и роды — через два года. Страховка для родственников по системе 80/20

Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy