DEVOps/MLOps Engineer

RUB 200,000300,000/month
Remote or office
Full-time

Docker#Python#ApacheSpark#Prefect

Brief description of the vacancy

Компания Quatromatic, разрабатывающая AI-систему для контроля качества строительных материалов, в поиске MLOps Engineer для автоматизации процесса обучения.

Основные задачи, которые предстоит решить:

  • Управление жизненным циклом ML-моделей: разработка, тестирование, вывод в продакшн, переобучение, мониторинг
  • Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для машинного обучения
  • Разработка и поддержка инфраструктуры для машинного обучения
  • Поиск и выбор инструментов для решения MLOps-задач

About the company

Company Quatromatic

Мы - международная IT компания разрабатывающая AI-систему для контроля качества строительных материалов. Наш первый реализованный продукт - QuatroPBC, предназначенным для контроля качества тротуарной плитки и бордюрного камня.

Наша миссия: автоматизировать все заводы по производству строительных материалов за счет применения систем искусственного интеллекта.

QuatroPBC успешно поставляется на международном рынке и работает на заводах не только в России, но и в Германии, Мексике, США, Литве, а в ближайшем времени будет установлен на заводах в Великобритании и других странах.

В нашей компании ты получишь:

  • Возможность реально влиять на развитие продукта
  • Работу в классной команде опытных разработчиков, увлеченных своим делом
  • Открытость и уважение в команде, отсутствие бюрократии и формальностей

Responsibilities

Основные задачи, которые предстоит решать:

  • Управление жизненным циклом ML-моделей: разработка, тестирование, вывод в продакшн, переобучение, мониторинг
  • Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для машинного обучения
  • Разработка и поддержка инфраструктуры для машинного обучения
  • Поиск и выбор инструментов для решения MLOps-задач

Requirements

Какие навыки и опыт мы ожидаем:

  • Знание Python и Bash
  • Gitlab CI/CD - опыт разработки сложных CI/CD-пайплайнов
  • Знание Docker
  • Опыт работы с инструментами оркестрации ETL-пайплайнов (Apache Spark, Prefect)
  • Опыт работы с трекерами экспериментов (MLFlow, ClearML и т.д.)

Плюсом будут знания:

  • Yandex Cloud и Google Cloud Platform
  • Prometheus/Grafana
  • Ansible
  • Terraform
  • Onnx

Working conditions

Мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной IT-компании
  • Размер заработной платы обсуждается индивидуально
  • Небольшая команда, ежедневное взаимодействие напрямую с CTO
  • Удобный график работы (офис/гибрид/удалёнка)
  • Оформление по ТК РФ, белая ЗП дважды в месяц
  • Бесплатные обеды при работе в офисе и другие приятные бонусы

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.