Hidden
DEVOps/MLOps Engineer

RUB 200,000300,000/month
Remote or office
Full-time

Docker#Python#ApacheSpark#Prefect

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Компания Quatromatic, разрабатывающая AI-систему для контроля качества строительных материалов, в поиске MLOps Engineer для автоматизации процесса обучения.

Основные задачи, которые предстоит решить:

  • Управление жизненным циклом ML-моделей: разработка, тестирование, вывод в продакшн, переобучение, мониторинг
  • Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для машинного обучения
  • Разработка и поддержка инфраструктуры для машинного обучения
  • Поиск и выбор инструментов для решения MLOps-задач

About the company

Company Quatromatic

Мы - международная IT компания разрабатывающая AI-систему для контроля качества строительных материалов. Наш первый реализованный продукт - QuatroPBC, предназначенным для контроля качества тротуарной плитки и бордюрного камня.

Наша миссия: автоматизировать все заводы по производству строительных материалов за счет применения систем искусственного интеллекта.

QuatroPBC успешно поставляется на международном рынке и работает на заводах не только в России, но и в Германии, Мексике, США, Литве, а в ближайшем времени будет установлен на заводах в Великобритании и других странах.

В нашей компании ты получишь:

  • Возможность реально влиять на развитие продукта
  • Работу в классной команде опытных разработчиков, увлеченных своим делом
  • Открытость и уважение в команде, отсутствие бюрократии и формальностей

Responsibilities

Основные задачи, которые предстоит решать:

  • Управление жизненным циклом ML-моделей: разработка, тестирование, вывод в продакшн, переобучение, мониторинг
  • Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для машинного обучения
  • Разработка и поддержка инфраструктуры для машинного обучения
  • Поиск и выбор инструментов для решения MLOps-задач

Requirements

Какие навыки и опыт мы ожидаем:

  • Знание Python и Bash
  • Gitlab CI/CD - опыт разработки сложных CI/CD-пайплайнов
  • Знание Docker
  • Опыт работы с инструментами оркестрации ETL-пайплайнов (Apache Spark, Prefect)
  • Опыт работы с трекерами экспериментов (MLFlow, ClearML и т.д.)

Плюсом будут знания:

  • Yandex Cloud и Google Cloud Platform
  • Prometheus/Grafana
  • Ansible
  • Terraform
  • Onnx

Working conditions

Мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной IT-компании
  • Размер заработной платы обсуждается индивидуально
  • Небольшая команда, ежедневное взаимодействие напрямую с CTO
  • Удобный график работы (офис/гибрид/удалёнка)
  • Оформление по ТК РФ, белая ЗП дважды в месяц
  • Бесплатные обеды при работе в офисе и другие приятные бонусы

Contacts

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy