Hidden

Computer vision developer (Middle)

Компания Quatromatic в поисках CV Machine Learning Engineer для продукта QuatroPBC - система контроля качества на производстве тротуарной плитки и бордюрного камня. Также в работе находятся другие продукты в других отраслях - производство кирпича, черепицы и т.д. https://quatromatic.ru

Задачи:

• Разработка моделей компьютерного зрения
• Оценка качества работы моделей
• Курирование сбора и разметки данных
• Мониторинг и доработка моделей
• Разработка алгоритмов считывания и обработки 3D облаков точек

Ожидания к кандидату:

• От 2 лет опыта работы в CV;
• Уверенное знание Python;
• Опыт работы с OpenCV и PyTorch;
• Опыт работы с 3D-данными;
• Знание основных и легковесных нейросетевых архитектур в CV (ResNet/MobileNet, SSD/YOLO, U-net) и опыт их использования;
• Знание линейной алгебры;

Будет плюсом:

• Опыт работы с задачами active learning, metric learning
• Опыт работы с ONNX, TensorRT
• Участие в соревнованиях по машинному обучению
• Хорошее знание Git, Docker

Условия:

Зарплата обсуждаемая в зависимости от квалификации

Мы — международная продуктовая компания и у нас уже реализован первый продукт QuatroPBC, предназначенный для контроля качества тротуарной плитки и бордюрного камня. QuatroPBC уже успешно поставляется и работает на заводах в России, Германии, Мексике, а в самом ближайшем времени будет установлен и на заводах в США, Великобритании, Литве и других странах.

В работе находятся другие продукты в других отраслях - производство кирпича, черепицы и т.д. Задач становится всё больше в связи с этим мы расширяем команду и в поисках CV Machine Learning Engineer.

• Разработка моделей компьютерного зрения
• Оценка качества работы моделей
• Курирование сбора и разметки данных
• Мониторинг и доработка моделей
• Разработка алгоритмов считывания и обработки 3D облаков точек

• От 2 лет опыта работы в CV
• Уверенное знание Python
• Опыт работы с OpenCV и PyTorch
• Опыт работы с 3D-данными
• Знание основных и легковесных нейросетевых архитектур в CV (ResNet/MobileNet, SSD/YOLO, U-net) и опыт их использования
• Знание линейной алгебры
• Опыт работы с задачами active learning, metric learning
• Опыт работы с ONNX, TensorRT

***Будет плюсом: ***

• Участие в соревнованиях по машинному обучению
• Хорошее знание Git, Docker

• Приоритет - кандидатам из г.Новосибирска
• Аккредитованная IT-компания
• Работа в небольшой команде - ежедневное взаимодействие напрямую с CEO/CTO
• Возможность выбирать – Удаленно, гибрид или офис.
• Оформление по ТК РФ
• Белая ЗП дважды в месяц
• Уровень заработной платы обсуждаем индивидуально
• Гибкий график
• Бесплатные обеды в офисе