NLP Engineer

Мы ищем NLP Engineer уровня Middle или Senior для разработки и оптимизации NLP-пайплайнов. Ваша основная задача будет связана с настройкой и дообучением крупных языковых моделей (GPT, BERT и другие), решением классических задач NLP и внедрением моделей в продакшн. Необходим опыт работы с Python, основными NLP-библиотеками, контейнеризацией и облачными сервисами.

Алроса - крупнейшая алмазодобывающая компания в мире. Департмаент исследования данных занимается внедрением и разработкой цифровых решений во всех сферах добычи: от геологии до сбыта.

• Разработка и оптимизация NLP пайплайнов для обработки текстовых данных.
• Решение классических задач NLP: классификация текста, извлечение сущностей, сентимент-анализ, токенизация, машинный перевод и другие.
• Работа с крупными языковыми моделями (LLM), настройка, дообучение и интеграция моделей GPT, BERT и других.
• Оптимизация и внедрение NLP моделей в продакшн.
• Взаимодействие с командами DS для интеграции и поддержки их решений в области NLP.
• Расширение стека технологий NLP внутри компании с применением SOTA подходов.

Стек:

• Hugging Face, PyTorch, TensorFlow, spaCy, NLTK, Transformers, FastAPI, Docker, Kubernetes, Airflow, Git, Postgres, S3, Kafka.
• Работа с LLM (GPT, BERT и т.д.), а также с API крупных моделей.

• Опыт работы с NLP задачами (токенизация, классификация, извлечение сущностей и т.д.).
• Опыт работы с крупными языковыми моделями (LLM) и их адаптация под нужды компании.
• Уверенные знания Python и основных NLP-библиотек (Transformers, spaCy, NLTK).
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
• Опыт работы с облачными сервисами и базами данных (Postgres, S3).

Будет плюсом:

• Опыт построения RAG систем.
• Опыт работы с моделями машинного перевода и генеративными моделями.
• Опыт работы с CI/CD пайплайнами для NLP проектов.
• Знание систем обработки данных в реальном времени (Kafka, Spark).
• Навыки работы с API для интеграции моделей.

• ДМС со стоматологией