ML / AI Engineer

Мы приглашаем в нашу команду опытного ML инженера для работы над проектом по созданию системы анализа данных.

iFORA — интеллектуальная система анализа больших данных (собственная разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Система позволяет анализировать более 850 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа) для поддержки принятия стратегических решений.

Наш стек:

• Python, Linux
• PyTorch, Transformers
• LangChain / LangGraph
• vLLM, sglang, Triton Inference Server
• MLFlow
• S3-совместимые хранилища
• Docker, Jupyter, VSCode

• разработка multi-agent систем (MAS) для Deep Research задач
• создание LLM-агентов с использованием tool calling, planning и reasoning
• Проектирование и развитие RAG-архитектуры включая поверх коллекции из 850+ млн документов
• разработка и поддержка knowledge graph для аналитических и исследовательских сценариев
• оптимизация LLM inference (latency, throughput, batching, KV cache)
• подготовка и оптимизация моделей для production
• разработка воспроизводимых ML pipelines и инфраструктуры экспериментов
• внедрение и эксплуатация AI / ML сервисов в production

• 3+ лет опыта реализации проектов в Machine Learning / AI
• знание паттерной архитектуры и системного дизайна
• уверенное владение Python
• опыт разработки систем на базе LLM
• опыт построения RAG систем или AI-агентов
• опыт вывода ML/AI сервисов в production
• понимание архитектуры ML pipelines и инженерного подхода

Будет плюсом:

• опыт работы с LangChain / LangGraph
• опыт разработки multi-agent систем
• опыт реализации GraphRAG, AgenticRAG, Colbert
• опыт оптимизации inference (vLLM, Triton, TensorRT, ONNX)
• опыт обучения или fine-tuning моделей (LoRA, multi-GPU training)
• опыт работы с knowledge graphs или графовыми БД (Neo4j, ArangoDB, Neptune)
• опыт работы с ML experiment tracking (MLFlow, W&B, DVC)
• опыт работы с s3 хранилищами
• опыт работы с мультимодальными моделями

• участие в развитии одной из крупнейших аналитических платформ научных данных
• работа с современными LLM и AI-архитектурами
• сильная исследовательская и инженерная команда
• гибкий график (начало рабочего дня с 8:00 до 11:00)
• гибридный формат работы (возможна удалёнка на территории РФ)
• обучение и курсы НИУ ВШЭ, английский язык
• доступ к библиотеке НИУ ВШЭ и образовательным ресурсам
• софинансирование ДМС
• программы лояльности фитнес-клубов и театров
• офис на Мясницкой (м. Лубянка / м. Тургеневская)