pythonLLMPersonal AIttssttRAG
Мы расширяем команду и готовы рассматривать ML/LLM Engineer (Speech & RAG) для разработки персонального ассистента для руководителей
Будете строить ядро ассистента: от VAD до генеративного ответа и TTS-озвучки + сможете поработать с MAS
Company АО Мастерская
Компания АО Мастерская
Мы создаём “Майю” — персонального AI-ассистента для руководителей, который:
узнает владельца по голосу автоматически протоколирует встречи формирует контекстные саммари, пишет письма, инициирует follow-ups хранит знание в векторной базе и мгновенно отвечает на вопросы через RAG-пайплайн Наша цель — вернуть человеку время и фокус
Развивать голосовой стек
доработка Wake-word, webrtcvad, адаптивное шумоподавление (DeepFilterNet); оптимизация диаризации (PyAnnote) и ASR (Whisper / Whisper-large-v3).
LLM /RAG-пайплайн
экспериментировать с Gemini-3 / Llama-3 + LoRA для пост-процессинга транскриптов и поисковых чанк-ответов; строить цепочки в Llama-Index, настраивать роутинг запросов и постоянное обновление Qdrant.
Fine-Tuning & Evaluation
улучшать модели (SFT, LoRA, QLoRA) под задачи summarization, dialogue-rewrite; разрабатывать метрики: WER, ROUGE, Recall@k, latency < 500 мс.
Python 3 + PyTorch ≥ 3 года в ML-разработке Опыт с ASR/ASO или TTS: Whisper, Silero-TTS, VAD/webrtc. Оптимизации LLM (quantization, GGML, gguf). Знание Llama-Index / LangChain и любой векторной БД (Qdrant/Chroma). Понимание архитектуры Apple Silicon (Metal Performance Shaders, ANE) и ограничений on-device-ML.
Формат: Remote-first
Доход: Почасовая ставка в рамках проекта, оплата ежемесячно
Оформление: ИП или самозанятый (обсуждаемо)
Перки: оплаченный курсор, Gemini, OpenAI
Log InOnly registered users can open employer contacts.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy