ResSysML
In the archive
Ищем опытного data scientist в команду рекомендательных систем в Домклик. Направление расширяется и ищем коллег )
Company Домклик
Домклик - крупный классифайд на рынке недвижимости, основной продукт - ипотека, не только на квартиры, но также и на дома (ИЖС).
Про направление: наша цель - сделать самый удобный и полезный для пользователей инструмент поиска недвижимости. С одной стороны, мы хотим помочь пользователю сориентироваться в обилии предложений на рынке недвижимости и быстро найти то, что подходит именно ему. С другой стороны, мы хотим, чтобы сам процесс поиска приносил пользователю удовольствие и вовлекал, как это делают, например, социальные сети.
Практический DS-опыт (от 3 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация; Понимание современных моделей и архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования; Практический опыт проведения A/B тестов и понимание теоретических основ; Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации); Уверенное владение Python (PyData: Pandas, NumPy, SkiPy, scikit-learn, pytorch и т.д.); SQL - window functions, subqueries (мы используем postgres и clickhouse); Высшее математическое, программистское или техническое образование; Понимание алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы, линейные алгоритмы.
Работа в аккредитованной IT компании; конкурентная заработную плата + годовая премия; полис ДМС с первого месяца работы; современная технику для работы; корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы; фитнес-зал в здании офиса; льготная программу ипотеки для сотрудников; комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская; гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy