Hidden

ML-engineer (Generative CV)

Ищем ML инженера с опытом в Generative CV в команду TFusion (T-Bank, AI Center), разрабатывающую решения для создания визуального контента в T-Банке.

Команда занимается как прикладным исследованием в области диффузионных моделей, развитием функционала и качества работы сервиса, оптимизацией и ускорением работы пайплайна, так и внедрением и доработкой сервиса под задачи внутреннего заказчика.

TFusion - CV команда AI центра Т-Банка, разрабатывающая внутреннюю платформу для генерации изображений.

Основная задача направления: максимизировать эффективность и гибкость процессов создания визуального контента через разработку и внедрение умных инструментов на базе генеративных моделей и систем обработки изображений, заточенных под особенности и потребности контентных команд в Т-Банке.

• Решать реальные продуктовые задачи с помощью DL инструментов
• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты на их основе и доносить результаты до команды
• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
• Ускорять работу моделей с применением современных методов оптимизациии и архитектур
• Улучшать качество моделей в различных сценариях и создавать новые решения
• Участвовать в выкатке решений в продакшн

• Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
• У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (предпочтительно PyTorch) и их применения в продакшене.
• Вы знакомы с методами обработки изображений и уверенно пользуетесь библиотеками «классического CV» (opencv, scikit-image, Pillow)
• Вы обладаете хорошим теоретическим и практическим пониманием современных архитектур нейронных сетей для работы с изображениями (ViT, Swin, CLIP, BLIP, GAN, SAM, Diffusion Models).
• Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
• Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
• Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
• У вас есть опыт работы с моделями для генерации изображений (GAN, VAE, Diffusion Models) или как минимум хорошее теоретические понимание этой сферы
• Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
• Будет плюсом: опыт интеграции моделей в прод (CI/CD, Kubernetes, Triton)

• Гибридный формат работы.
• Команду единомышленников с самым современном стеком технологий в сфере генеративного ИИ
• Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
• Три дополнительных дня отпуска в год.
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.