Hidden
Data Scientist

Created:
Remote or office
Full-time

DSML

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

В Управление моделирования розничного бизнеса банка ВТБ ищем Middle/Senior DS

About the company

Company ВТБ

Банк ВТБ

Responsibilities

  • разработка ML-моделей (бустинги, кластеризации, нейросети, эмбеддинги, рекомендательные системы)
  • работа с батч и онлайн процессами
  • активное участие в процессе автоматизации пайплайнов разработки в составе команды DS
  • участие в конференциях

Requirements

  • Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании.
  • Уверенное владение Python, Spark.
  • Знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др.).
  • Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub
  • Знание DL приветствуется: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT).
  • Развитые навыки soft-skills.
  • Опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации.
  • Умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность.
  • Способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей. //Витрины и внедрение на стороне DE и ModelOps
  • Наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс.
  • Ценится проактивный и творческий подход в решении задач.

Working conditions

  • Активный knowledge sharing внутри команды и управления, митапы, brainstorming
  • Выступаем на конференциях, публикуем статьи, по возможности занимаемся RnD
  • Ведение проектов по Agile/Scrum в Cфера (аналог Jira и Confluence), Gitlab+BitBucket+MLFlow
  • добровольное медицинское страхование
  • "гибридный" формат работы
  • корпоративная пенсионная программа, материальная помощь
  • спортивная жизнь и корпоративные мероприятия
  • льготные условия кредитования

Contacts

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy