Hidden

Middle Deep Learning Engineer, Computer Vision

Наша команда активно ищет инженера по глубокому обучению (Deep Learning Engineer), который станет неотъемлемой частью разработки и внедрения решений для прикладных задач с использованием методов глубокого обучения. В частности, работа будет сосредоточена на проектах в области компьютерного зрения (Computer Vision), с применением современных нейросетевых архитектур и технологий. Ключевые задачи включают разработку и внедрение решений для частичной или полной автоматизации управления, основанных на глубоких нейронных сетях. Будущий специалист будет участвовать в полном цикле разработки: от исследования нейросетевых архитектур до их оптимизации, валидации и интеграции в реальные системы.

Cognitive Pilot — ведущий мировой разработчик систем искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств. Разрабатывает и предлагает решения в направлениях сельского хозяйства, рельсового и автомобильного транспорта, а также инновационных сенсоров для беспилотных транспортных средств.

Мы занимаемся разработкой программно-аппаратных комплексов для автоматизации управления транспортными средствами, включая трактора, комбайны, трамваи и локомотивы, что предоставляет возможность работы над инновационными проектами в сфере беспилотных систем.

Обучение нейронных сетей для решения задач компьютерного зрения. Продуктизация готовых моделей Работа с данными: аналитика, уметь формулировать требования к разметке

-Опыт работы с linux (настройка и оптимизация рабочих сред) -Умение вести разработку на языке Python, читать, отлаживать и вносить изменения в код на C/C++ -Владение фреймворком машинного обучения PyTorch. -Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD/YOLO, PSPNet/U-net/Deeplab), опыт их использования и внедрения. -Опыт контроля версионирования данных и моделей. -Базовое понимание ML/DL, понимание специфики мониторинга DL моделей. -Умение работать в команде с применением систем контроля версий (git, svn). -Технический английский. -Техническое образование.

Будет плюсом:

-Опыт разработки и автоматизации пайплайнов для обучения, валидации и деплоя моделей машинного обучения (AirFlow / Clear ML / Flyte)

-Знание и умение применять методы self-supervised, semi-supervised, unsupervised обучения;

-Опыт работы с NVidia TensorRT

-Опыт работы с СУБД/векторые БД (Milvus, Pinecone)

-Профильное техническое образование

-Оформление по ТК РФ; -Гибкое начало и окончание рабочего дня; -Фиксированный оклад (обсуждается на собеседовании с успешным кандидатом); -Зона отдыха для сотрудников; -Собственное кафе в офисе; -Собственный спортивный зал; -Бесплатная парковка; -Профессиональный, дружный коллектив.