#matplotlib#pandas#seaborn#Scikit-Learn#PyTorch#TensorFlow#XGBoost
In the archive
На аутстафф требуется специалист Data Scientist (исследователь данных), компания IT-OTS, уровень middle
(вилка по ставке от 271 до 317 тыс. руб.), уровень senior (вилка по ставке от 303 до 354 тыс. руб.).
Основные направления работы:
Сбыт. Прогнозирование цены удобрений. БА исследование рынка удобрение, поиск взаимосвязей, статей, документов, поиск гипотез. Дата сайнтист нлп
Задача: Разведочный анализ данных и разработка ML модели
1. Знание и опыт применения классических подходов и методов машинного обучения для анализа и прогнозирования временных рядов.
2. Знание алгоритмов машинного обучения (обучение без учителя), метрик качества алгоритмов (precision, recall, ROC-кривая, etc.).
3. Навык тестирования и валидации алгоритмов машинного обучения - офлайн/онлайн тестирование, оценка эффекта модели, управление ошибками 1-го, 2-го рода.
4. Владение Python
5. Знание библиотек для обработки и визуализации структурированных данных - matplotlib, pandas, seaborn, etc., библиотеками матричных вычислений и оптимизации numpy, scipy.
6. Навык обучения сложных алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг, бэггинг, стекинг.
7. Понимание методов кластеризации: k-Means, иерархическая кластеризация.
8. Навык интерпретации алгоритмов машинного обучения - оценка значимости признаков, интерпретация моделей.
9. Знание теоретических основ нейронных сетей, базовых архитектур, опыт работы с одним из фреймворков/библиотек (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost).
Вакансия предполагает удаленную работу. Локация значения не имеет. Занятость в соответствии с трудовым законодательством.
Что предлагаем кроме денег: испытательный срок 2 месяца (индивидуально), оплачиваемый отпуск и больничные, индексация зп раз в год согласно ситуации на рынке, техника для работы после прохождения испытательного срока, договор с ИП/самозанятым
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy