TechLead ML/CV Developer (MedTech)

Ваша функция:

Вы полностью отвечаете за техническое направление AI-разработки: от быстрых экспериментов до production-ready моделей. Ключевые зоны ответственности:

• Техническое лидерство. Определяете архитектурные подходы, выбор моделей, технологический стек. Проводите code review, менторите инженеров, поднимаете планку качества.
• Выстраивание процессов. Команде не хватает формализованных процессов. Вам предстоит выстроить подход, который разделит быстрые эксперименты (проверка гипотез, право убивать неработающие идеи) и доведение моделей до production-качества (pipeline, тесты, документация для КИ) - и найти баланс между ними
• Research-управление. Приоритизация Research-бэклога совместно с Product Lead. Принятие решений go/kill/pivot и формирование handoff-артефактов.
• Новые направления. Компания активно расширяется - выход в новые клинические сегменты, освоение новых технологических подходов , поиск и адаптация сторонних решений. Вам предстоит оценивать техническую реализуемость новых направлений и запускать первые эксперименты в них.
• Координация. Формулировка требований к данным и разметке. Определение требований к MLOps-инфраструктуре. Технический вклад в clinical validation совместно с медицинским эдвайзером.

Мы хотим изменить мир и поэтому делаем комплексное решение для Digital Pathology. Мы хотим, чтоб каждый человек мог быстро и без лишних трат получить морфологический диагноз по онкологии, а также второе мнение. Чтобы обеспечить это мы делаем: AI-инструменты для поддержки принятия врачебных решений, облачную платформу для второго мнения и оборудование. Наша North Star метрика - доля валидированных онкологических диагнозов. Мы верим, что, улучшив диагностику и сократив ее время, можно критически изменить качество жизни миллионов людей.

О продукте: Мы разрабатываем ML алгоритмы, чтобы обеспечить воспроизводимость морфологической диагностики; сократить время на постановку диагноза и получение второго мнения; обеспечить экономию лаборатории на дополнительных исследованиях; оптимизировать стоимости хранения медицинской визуализации. PS: Нашими основными данными являются оцифрованные копии гистологических слайдов, снятых на увеличении 200 крат. Каждое такое изображение весит от 1 до 3Gb, а бывает и до 10 Gb. Это как рассматривать землю со спутника…. Только от этого будет зависеть еще и диагноз пациента.

Ваша функция:

• Вы полностью отвечаете за техническое направление AI-разработки: от быстрых экспериментов до production-ready моделей.
• Ключевые зоны ответственности:
• Техническое лидерство. Определяете архитектурные подходы, выбор моделей, технологический стек. Проводите code review, менторите инженеров, поднимаете планку качества.
• Выстраивание процессов. Команде не хватает формализованных процессов. Вам предстоит выстроить подход, который разделит быстрые эксперименты (проверка гипотез, право убивать неработающие идеи) и доведение моделей до production-качества (pipeline, тесты, документация для КИ) - и найти баланс между ними
• Research-управление. Приоритизация Research-бэклога совместно с Product Lead. Принятие решений go/kill/pivot и формирование handoff-артефактов.
• Новые направления. Компания активно расширяется - выход в новые клинические сегменты, освоение новых технологических подходов , поиск и адаптация сторонних решений. Вам предстоит оценивать техническую реализуемость новых направлений и запускать первые эксперименты в них.
• Координация. Формулировка требований к данным и разметке. Определение требований к MLOps-инфраструктуре. Технический вклад в clinical validation совместно с медицинским эдвайзером.

Ожидания:

• Опыт в Computer Vision 4+ года на production-уровне. Вы не только обучаете модели, но и доводите их до прода: оптимизация инференса, мониторинг, поддержка.
• Понимание полного цикла ML-модели - от быстрого PoC до задеплоенной модели с тестами и документацией. Вы понимаете, что Research и Delivery — это разные режимы работы, и умеете выстраивать правила для каждого.
• Знание современных подходов в CV: foundation models, self-supervised learning, weak supervision, domain adaptation. Не обязательно всё, но важна способность быстро оценить применимость нового подхода к нашим задачам.
• Понимание NLP/LLM-стека на уровне, достаточном для оценки feasibility, проведения стартовых экспериментов и ревью. Одно из планируемых направлений - работа с медицинскими заключениями. Вы можете запустить Research-ставку по NLP-направлению, определить нужен ли отдельный специалист или текущая команда справится.
• Опыт технического руководства командой 3-6 ML инженеров. Вы умеете менторить, давать конструктивную обратную связь, развивать людей - не "делаю всё сам", а "помогаю другим делать лучше".
• Опыт построения ML-процессов с нуля или значительной реорганизации: code review, стандарты eval, experiment tracking, воспроизводимость.
• Вы понимаете контекст на всех уровнях. Вы говорите с Product Lead о ценности для пользователя, с ML инженерами - об архитектуре, с медицинским эдвайзером - о клинической адекватности.
• Английский не ниже B1.

Условия:

• Кармический проект
• Полная занятость
• Удаленная работа