ML-ops инженер

Saint Petersburg, Moscow
RUB 200,000300,000/month
Office
Full-time

ml-opsmlops

Brief description of the vacancy

Мы создаем уникальный электромобиль-гаджет АТОМ.

Наш продукт – это не только электрокар будущего, но и новые возможности для бизнеса.

Приглашаем в NLP/GPT-лабораторию опытного ML-Ops инженера.

В лаборатории мы разрабатываем внедряем сервисы на основе машинного обучения и больших языковых моделей,

Мы ищем ML-Ops инженера для построения и обслуживания ML-платформы.

В настоящее время продукты лаборатории готовятся к выходу в промышленную эксплуатацию. Нужно обеспечить работу прототипов продуктов и обеспечить масштабирование нагрузки после выхода с конвейера автомобилей с нашими сервисами.

Текущая среда развертывания Yandex Cloud.

About the company

Атом — проект российского электромобиля, разрабатываемый компанией АО «Кама».

Планируется выпуск в четырёх версиях: пятиместной Family, четырёхместной Taxi, одноместной Delivery и двухместной Duo. Разрабатывается специальная версия электромобиля для сервисов такси.

В 2021 году была начата работа над проектом электромобиля. Совладельцем стартапа на этой стадии стал предприниматель Рубен Варданян. Летом 2021 года в Набережных Челнах по адресу дирекции «Камаза» было зарегистрировано АО «Кама» с уставным капиталом 720 млн руб. Генеральным директором стал Игорь Поваразднюк, бывший менеджер блока развития перспективных проектов «Камаза», а основными инвесторами — Рубен Варданян и глава «Камаза» Сергей Когогин.

В ноябре 2021 года в инновационном центре «Сколково» состоялась презентация проекта «Кама» для инвесторов. На ней были представлены обновлённые технические характеристики. Разработку возглавил бывший вице-президент «АвтоВАЗа» по инжинирингу Харальд Грюбель.

В ноябре 2022 года долю в нём приобрела за 6,2 млрд рублей государственная корпорация «Росатом» через своё дочернее предприятие «Рэнера» — производителя аккумуляторных батарей; ещё одним совладельцем проекта стало ПАО «КАМАЗ». В мае 2023 года был представлен «функциональный образец» электромобиля под новым названием. Внешний вид прототипа был разработан при участии итальянского бюро Torino Design.

В августе 2023 года компания открыла предзаказ на электромобиль, по закрытии предзаказа 30 сентября общее количество оформленных бронирований составило 36 тыс. электромобилей. К началу 2024 года, собрано уже 105 тыс. предзаказов, привлечено 24 млрд рублей инвестиций.

Осенью 2023 года был представлен прототип платформы электромобиля. Для испытаний построено 13 функциональных образцов; их тестирование будет проходить до середины 2024 года.

На октябрь 2023 года в компании работали более 700 сотрудников. Главный офис и центр разработки расположен в Набережных Челнах. Офисы компании и технические лаборатории также располагаются в Москве, Санкт-Петербурге, Тольятти и Китае.

Кроме этого, «Атом» должен стать якорным резидентом будущего IT-парка в Набережных Челнах, профилированного для компаний в области автопрома. Также у компании имеется лаборатория в Китае, которая занимается исследованиями электробатареи и электропривода. Необходимость разработок связана в том числе с созданием систем, устойчивых к морозам.

Серийное производство электромобилей, в том числе конвейерную сварку, окраску и сборку, планируется организовать на заводе «Москвич».

Электромобиль также должен стать доступен в каршеринге. Заключены договорённости с сервисами BelkaCar, «Делимобиль» и «Ситидрайв».

Responsibilities

Обязанности:

Построение и эксплуатация MLOps инфраструктуры, в том числе:

CI/CD пайплайны поставки моделей версионирование и хранение моделей мониторинг работы моделей и ML-сервисов оптимизация доступа к данным для моделей и DS-инженеров (Feature store) обеспечение работы больших языковых моделей в проде

Requirements

Что нужно знать/уметь:

Опыт работы от 1 года в MLOps SQL k8s Настройка и эксплуатация Linux-серверов опыт работы с AirFlow или аналогами опыт работы с MLFlow опыт мониторинга ML-моделей в проде работа с GPU инференс серверами в проде опыт работы с яндекс-облаком настройка балансировки нагрузки Будет плюсом:

PySpark Базовые знания Machine Learning Опыт работы с большими языковыми моделями Python/Pytorch/Flask/Django/FastAPI

Working conditions

Что мы предлагаем:

Работа в команде 700+ профессионалов из России, Китая, Европы Корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций Возможность создать новый и крутой продукт в заряженной команде Открытые горизонтальные коммуникации Кафетерий льгот (“плюшки”) - питание, транспорт, ДМС, фитнес, обучение и многое другое Гибкое начало рабочего дня Офис либо гибридный формат работы в крутых офисах Москвы и Санкт-Петербурга Годовой бонус в размере оклада Рабочий MacBook

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.