Forward Deployed AI Engineer

Команда Enterprise AI продолжает рост. В этой команде вы будете работать с лидерами индустрий — от AI-диагностики до запуска работающих AI-решений, в том числе на базе собственной онтологической платформы.

Agentic Lab — российская Enterprise AI-компания. Мы создаём прикладные ИИ-системы, которые помогают бизнесу принимать решения: объединяем данные, процессы и AI-инструменты и доводим их до работающих продуктов. Мы объеденяем высококлассных специалистов из McKinsey, BCG, Яндекса, Huawei, Accenture, inDrive и AI-лабораторий бигтеха. Основатели — Мирослав Гридин (10+ лет в McKinsey и Quantum One) и Владимир Макаров (к.ф.-м.н., Huawei, QuantumBlack by McKinsey).

Что предстоит делать:

• Разрабатывать AI-решения поверх нашей платформы: agentic workflows, tool calling, RAG, memory и human-in-the-loop контуры
• Проектировать multi-agent системы без жёсткой привязки к конкретному фреймворку или SDK — с логикой взаимодействия агентов, состоянием, памятью, маршрутизацией и обработкой ошибок
• Работать с современными LLM (GLM, Kimi, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini) — как через API, так и с open-weight моделями
• Работать с базами данных платформы: PostgreSQL, ClickHouse, Qdrant, Redis — хранение данных, retrieval, semantic search и vector search
• Деплоить и оптимизировать open-weight модели на GPU-инфраструктуре (A100/H100) с использованием vLLM
• Оценивать и оптимизировать качество LLM-пайплайнов — Langfuse, собственные evals и метрики качества, latency, cost и reliability
• Интегрировать AI-системы в существующий IT-ландшафт клиентов и доводить решения от прототипа до production

Ждём от вас:

• Релевантный опыт работы в AI/ML, backend или software engineering
• Для Mid/Senior-уровня: подтверждённый опыт проектирования и запуска LLM-based систем в production, а также деплоя и оптимизации open-weight LLM
• Уверенный Python и опыт разработки production-систем
• Уверенная работа с PostgreSQL и векторными БД; плюсом — ClickHouse и Redis
• Business acumen — понимаете бизнес-задачу и отвечаете за ценность решения, а не только за техническую реализацию
• Ownership и проактивность — готовы самостоятельно вести задачу от постановки до работающего результата

Что даём:

• Конкурентную рыночную компенсацию Работу напрямую с фаундерами и партнёрами (ex-McKinsey, ex-Huawei, ex-Yandex), а также с клиентами и стейкхолдерами уровня C-level
• Реальные enterprise-задачи: онтологическая платформа, multi-agent системы, корпоративные интеграции и внедрение AI в реальные бизнес-процессы
• Возможность влиять не только на клиентские решения, но и на архитектуру и развитие платформы Agentic Lab
• Гибрид / удалёнка с оформлением в РФ